| 摘要1 | 第6-7页 |
| Abstract 1 | 第7-9页 |
| 摘要2 | 第9-11页 |
| Abstract 2 | 第11-13页 |
| 摘要3 | 第13-15页 |
| Abstract 3 | 第15-17页 |
| 前言 | 第17-26页 |
| 参考文献 | 第21-26页 |
| 第一部分 传统磁共振影像特征在脑膜瘤病理级别的术前鉴别中的应用 | 第26-44页 |
| 前言 | 第26-27页 |
| 材料方法 | 第27-29页 |
| 结果 | 第29-32页 |
| 讨论 | 第32-36页 |
| 结论 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-44页 |
| 第二部分 纹理及形态分析技术在脑膜瘤病理级别的术前鉴别中的应用 | 第44-68页 |
| 前言 | 第44页 |
| 材料方法 | 第44-52页 |
| 结果 | 第52-53页 |
| 讨论 | 第53-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 第三部分 通过纹理/形态特征构建的机器学习预测模型在脑膜瘤病理级别的术前鉴别中的应用 | 第68-81页 |
| 前言 | 第68页 |
| 材料方法 | 第68-71页 |
| 结果 | 第71页 |
| 讨论 | 第71-75页 |
| 结论 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 综述 脑膜瘤治疗的研究进展 | 第81-99页 |
| 参考文献 | 第92-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 附录——攻读学位期间发表的论文目录 | 第101页 |