数据挖掘技术在网络故障诊断中的应用研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·引言 | 第7页 |
·选题背景与研究概况 | 第7-11页 |
·论文的目标和主要工作 | 第11-12页 |
·论文结构 | 第12-15页 |
第二章 网络管理与数据挖掘理论基础 | 第15-29页 |
·网络管理概述 | 第15-19页 |
·网络管理概念 | 第15-16页 |
·网络管理功能 | 第16页 |
·网络故障管理概述 | 第16-19页 |
·SNMP网络管理框架 | 第19-22页 |
·SNMP工作原理 | 第19-20页 |
·管理信息库MIB | 第20-21页 |
·管理系统中的基本网络结构 | 第21-22页 |
·知识发现与数据挖掘 | 第22-23页 |
·数据挖掘的概述 | 第23-27页 |
·数据挖掘定义 | 第23页 |
·数据挖掘研究内容 | 第23-24页 |
·数据挖掘的发展趋势 | 第24-25页 |
·故障诊断中的数据挖掘技术的选择 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第三章 网络告警数据采集与预处理 | 第29-39页 |
·基于SNMP的综合网络管理系统 | 第29-30页 |
·网络告警概述 | 第30-32页 |
·告警数据的组成 | 第32-35页 |
·数据采集方式概述 | 第32-34页 |
·告警数据的组成及特点 | 第34-35页 |
·告警数据的过滤及预处理 | 第35-38页 |
·告警数据中存在问题 | 第35-36页 |
·告警数据预处理 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于数据挖掘的网络故障诊断系统 | 第39-59页 |
·基于数据挖掘的网络故障诊断系统模型 | 第39-42页 |
·基于频繁模式树的告警群集挖掘算法 | 第42-48页 |
·关联规则挖掘基本概念 | 第42-43页 |
·FP-tree算法挖掘过程 | 第43-45页 |
·FP-treeC挖掘算法在网络故障诊断中的应用 | 第45-47页 |
·FP-treeC挖掘性能分析 | 第47-48页 |
·关联规则增量挖掘算法 | 第48-51页 |
·FP-treeCT挖掘算法在诊断系统中的应用 | 第49-50页 |
·FP-treeCT挖掘算法性能分析 | 第50-51页 |
·基于IID3的告警挖掘算法 | 第51-54页 |
·ID3基本概念 | 第51页 |
·ID3分类挖掘算法 | 第51-53页 |
·IID3数据挖掘算法在诊断中的应用 | 第53-54页 |
·IID3挖掘算法性能分析 | 第54页 |
·告警信息关联规则的含义和筛选 | 第54-55页 |
·网络故障诊断数据挖掘系统的实现 | 第55-57页 |
·数据库表的设计 | 第55-56页 |
·系统界面设计 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第五章 基于策略的网络故障自动修复的设计 | 第59-67页 |
·网络故障自动恢复的研究现状 | 第59-61页 |
·故障的修复速度要求 | 第59页 |
·网络故障修复的研究现状 | 第59-61页 |
·基于策略的网络故障自动恢复模型 | 第61-63页 |
·基本概念 | 第62页 |
·基本模型 | 第62-63页 |
·网络故障自动修复策略的设计 | 第63-64页 |
·基于策略的网络故障自动修复的实现 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
·总结 | 第67页 |
·展望 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
读研期间科研成果 | 第75页 |