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数据挖掘技术在网络故障诊断中的应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·引言第7页
   ·选题背景与研究概况第7-11页
   ·论文的目标和主要工作第11-12页
   ·论文结构第12-15页
第二章 网络管理与数据挖掘理论基础第15-29页
   ·网络管理概述第15-19页
     ·网络管理概念第15-16页
     ·网络管理功能第16页
     ·网络故障管理概述第16-19页
   ·SNMP网络管理框架第19-22页
     ·SNMP工作原理第19-20页
     ·管理信息库MIB第20-21页
     ·管理系统中的基本网络结构第21-22页
   ·知识发现与数据挖掘第22-23页
   ·数据挖掘的概述第23-27页
     ·数据挖掘定义第23页
     ·数据挖掘研究内容第23-24页
     ·数据挖掘的发展趋势第24-25页
     ·故障诊断中的数据挖掘技术的选择第25-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 网络告警数据采集与预处理第29-39页
   ·基于SNMP的综合网络管理系统第29-30页
   ·网络告警概述第30-32页
   ·告警数据的组成第32-35页
     ·数据采集方式概述第32-34页
     ·告警数据的组成及特点第34-35页
   ·告警数据的过滤及预处理第35-38页
     ·告警数据中存在问题第35-36页
     ·告警数据预处理第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于数据挖掘的网络故障诊断系统第39-59页
   ·基于数据挖掘的网络故障诊断系统模型第39-42页
   ·基于频繁模式树的告警群集挖掘算法第42-48页
     ·关联规则挖掘基本概念第42-43页
     ·FP-tree算法挖掘过程第43-45页
     ·FP-treeC挖掘算法在网络故障诊断中的应用第45-47页
     ·FP-treeC挖掘性能分析第47-48页
   ·关联规则增量挖掘算法第48-51页
     ·FP-treeCT挖掘算法在诊断系统中的应用第49-50页
     ·FP-treeCT挖掘算法性能分析第50-51页
   ·基于IID3的告警挖掘算法第51-54页
     ·ID3基本概念第51页
     ·ID3分类挖掘算法第51-53页
     ·IID3数据挖掘算法在诊断中的应用第53-54页
     ·IID3挖掘算法性能分析第54页
   ·告警信息关联规则的含义和筛选第54-55页
   ·网络故障诊断数据挖掘系统的实现第55-57页
     ·数据库表的设计第55-56页
     ·系统界面设计第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第五章 基于策略的网络故障自动修复的设计第59-67页
   ·网络故障自动恢复的研究现状第59-61页
     ·故障的修复速度要求第59页
     ·网络故障修复的研究现状第59-61页
   ·基于策略的网络故障自动恢复模型第61-63页
     ·基本概念第62页
     ·基本模型第62-63页
   ·网络故障自动修复策略的设计第63-64页
   ·基于策略的网络故障自动修复的实现第64-65页
   ·本章小结第65-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·总结第67页
   ·展望第67-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-75页
读研期间科研成果第75页

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