| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 概述 | 第11-12页 |
| 1.2 水质模型研究现状概述 | 第12-13页 |
| 1.2.1 水质模型的发展过程 | 第12页 |
| 1.2.2 水质模型的国内外研究概况 | 第12-13页 |
| 1.3 水质模型研究的发展趋势 | 第13-15页 |
| 1.3.1 水质模型的不确定性分析功能 | 第13-14页 |
| 1.3.2 多种水质模型技术的综合运用 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 不确定性理论及其在水质模型中的应用 | 第16-27页 |
| 2.1 不确定性理论基础 | 第16-18页 |
| 2.1.1 不确定性的分类 | 第16-17页 |
| 2.1.2 不确定性的来源 | 第17-18页 |
| 2.1.3 不确定性研究对于水质模型的意义 | 第18页 |
| 2.2 水质模型构建中不确定性研究的进展 | 第18-20页 |
| 2.2.1 模型规划的不确定性研究 | 第18-19页 |
| 2.2.2 输入数据的不确定性研究 | 第19页 |
| 2.2.3 模型求解与结果的不确定性研究 | 第19-20页 |
| 2.3 水质模型中各种不确定性理论与方法的应用 | 第20-22页 |
| 2.3.1 人工神经网络在水质模型研究中的应用 | 第20页 |
| 2.3.2 灰色理论在水质模型研究中的应用 | 第20-21页 |
| 2.3.3 模糊数学理论在水质模型研究中的应用 | 第21页 |
| 2.3.4 随机理论在水质模型研究中的应用 | 第21-22页 |
| 2.3.5 各种不确定性方法在水质模型研究中的综合应用 | 第22页 |
| 2.4 水质模型中参数不确定性的研究 | 第22-27页 |
| 2.4.1 水质模型的参数识别概述 | 第22-23页 |
| 2.4.2 基于贝叶斯方法的参数不确定性研究方法 | 第23-24页 |
| 2.4.3 Markov 链蒙特卡罗(MCMC)方法 | 第24-27页 |
| 第3章 WASP 水质模型系统 | 第27-38页 |
| 3.1 WASP 模型系统介绍 | 第27-29页 |
| 3.1.1 WASP 模型简介 | 第27-28页 |
| 3.1.2 WASP 模型的基本计算方程 | 第28-29页 |
| 3.2 EUTRO 模型结构分析 | 第29-36页 |
| 3.2.1 浮游植物生长系统 | 第30-31页 |
| 3.2.2 氮循环系统 | 第31-33页 |
| 3.2.3 磷循环系统 | 第33页 |
| 3.2.4 溶解氧平衡系统 | 第33-36页 |
| 3.3 WASP 模型应用介绍 | 第36-38页 |
| 3.3.1 WASP 模型的输入数据集 | 第36-37页 |
| 3.3.2 WASP 模型参数获取和校核的一般方法 | 第37-38页 |
| 第4章 WASP 模型的灵敏度分析 | 第38-49页 |
| 4.1 模型算例的选取 | 第38-39页 |
| 4.1.1 模型的概化 | 第38-39页 |
| 4.1.2 模型的输入与参数设定 | 第39页 |
| 4.2 模型参数的灵敏度分析 | 第39-49页 |
| 4.2.1 单参数灵敏度分析 | 第39-41页 |
| 4.2.2 基于正交试验的参数灵敏度分析 | 第41-49页 |
| 第5章 基于不确定性方法的WASP 模型参数校核 | 第49-68页 |
| 5.1 MCMC 方法的算法概述 | 第49-54页 |
| 5.1.1 Metropolis-Hastings 算法 | 第49-50页 |
| 5.1.2 改进Metropolis-Hastings 算法的策略 | 第50-53页 |
| 5.1.3 DRAM 算法 | 第53-54页 |
| 5.2 MCMC 方法的收敛性诊断 | 第54-57页 |
| 5.2.1 定性分析方法 | 第54页 |
| 5.2.2 对MCMC 方法误差的估计 | 第54-55页 |
| 5.2.3 方差比法收敛性诊断 | 第55-56页 |
| 5.2.4 Geweke 收敛性诊断 | 第56-57页 |
| 5.3 基于DRAM 算法的WASP 模型参数校核概述 | 第57-59页 |
| 5.3.1 技术路线 | 第57-58页 |
| 5.3.2 WASP 源代码的二次开发 | 第58页 |
| 5.3.3 校核数据的合成 | 第58-59页 |
| 5.3.4 DRAM 算法的控制参数设定 | 第59页 |
| 5.4 参数校核的数值试验方案制定 | 第59-61页 |
| 5.5 数值试验的收敛性诊断 | 第61-68页 |
| 5.5.1 数值试验1~5 的收敛性诊断 | 第61-66页 |
| 5.5.2 数值试验6、7 的收敛性诊断 | 第66-68页 |
| 第6章 WASP 模型参数不确定性分析 | 第68-85页 |
| 6.1 数值试验1~5 的参数不确定性分析 | 第68-81页 |
| 6.1.1 数值试验1、2 | 第68-73页 |
| 6.1.2 数值试验3、4 | 第73-77页 |
| 6.1.3 数值试验5 | 第77-80页 |
| 6.1.4 小结 | 第80-81页 |
| 6.2 数值试验6、7 的参数不确定性分析 | 第81-85页 |
| 第7章 基于WASP 的不确定性水质模型构建 | 第85-102页 |
| 7.1 不确定性水质模型构建方法 | 第85-87页 |
| 7.1.1 模型输出样本的生成 | 第85页 |
| 7.1.2 模型输出的不确定性分析 | 第85-87页 |
| 7.2 案例研究 | 第87-99页 |
| 7.2.1 模型参数校核与不确定分析的基本步骤 | 第87页 |
| 7.2.2 各反应系统有关参数的校核与不确定性分析 | 第87-91页 |
| 7.2.3 模型整体系统参数的校核与不确定性分析 | 第91-95页 |
| 7.2.4 不确定性水质模型的构建 | 第95-99页 |
| 7.3 建模数据在GIS 平台下的集成 | 第99-102页 |
| 第8章 结论与建议 | 第102-107页 |
| 8.1 结论 | 第102-105页 |
| 8.2 建议 | 第105-107页 |
| 附录A 正交试验数据 | 第107-120页 |
| 附录B 数值试验收敛判断 | 第120-127页 |
| 附录C 数值试验6、7 参数后验分布图 | 第127-133页 |
| 附录D 案例研究相关数据分析结果 | 第133-138页 |
| 参考文献 | 第138-147页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第147-148页 |
| 致谢 | 第148页 |
