| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第11-19页 |
| 一、 论文研究的背景及意义 | 第11-13页 |
| 二、 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| （一） 国外研究现状 | 第13-14页 |
| （二） 国内研究现状 | 第14-17页 |
| 三、 论文研究的内容和创新点 | 第17-19页 |
| （一） 主要内容 | 第17-18页 |
| （二） 创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 理论基础 | 第19-43页 |
| 一、 期货市场概述 | 第19-25页 |
| （一） 期货交易的产生和发展 | 第19页 |
| （二） 期货交易的概念 | 第19-20页 |
| （三） 期货的种类 | 第20页 |
| （四） 期货市场的功能 | 第20-21页 |
| （五） 我国期货市场的运行和发展 | 第21-23页 |
| （六） 期货价格预测方法 | 第23-25页 |
| 二、 统计学习理论与支持向量机 | 第25-43页 |
| （一） 机器学习 | 第26-28页 |
| （二） 统计学习理论 | 第28-31页 |
| （三） 支持向量分类机 | 第31-36页 |
| （四） 支持向量回归机 | 第36-43页 |
| 第三章 上海有色金属期货价格影响因素分析及预测 | 第43-64页 |
| 一、 上海期货交易所简介 | 第43-44页 |
| 二、 有色金属期货简介 | 第44-48页 |
| （一） 铜期货 | 第44-45页 |
| （二） 铝期货 | 第45-47页 |
| （三） 锌期货 | 第47-48页 |
| 三、 有色金属期货价格的影响因素分析 | 第48-56页 |
| （一） 供求关系——影响有色金属期货价格走势的根本原因 | 第48-49页 |
| （二） 宏观经济形势 | 第49-50页 |
| （三） 相关市场的影响 | 第50-51页 |
| （四） 相关商品的如原油的价格波动的影响 | 第51-52页 |
| （五） 进出口政策的影响 | 第52页 |
| （六） 汇率的影响 | 第52-53页 |
| （七） 有色金属生产成本的影响 | 第53页 |
| （八） 有色金属应用趋势变化的影响 | 第53-54页 |
| （九） 基金交易方向的影响 | 第54-55页 |
| （十） 其它因素影响 | 第55-56页 |
| 四、 基于支持向量回归机的价格预测模型 | 第56-64页 |
| （一） 样本的选取与预处理 | 第56-57页 |
| （二） 输入向量的优化 | 第57-58页 |
| （三） 核函数的选择 | 第58页 |
| （四） 参数的确定 | 第58-62页 |
| （五） 数据的输入和模型的训练 | 第62-63页 |
| （六） 模型的评价 | 第63-64页 |
| 第四章 上海有色金属期货价格预测的实证分析 | 第64-109页 |
| 一、 上海有色金属期货价格预测流程 | 第64-65页 |
| 二、 上海铜期货价格预测过程和结果分析 | 第65-95页 |
| （一） 基本步骤 | 第65-85页 |
| （二） 上海铜期货价格预测的过程和结果 | 第85-95页 |
| 三、 上海铝期货价格预测过程和结果分析 | 第95-101页 |
| （一） 基本步骤 | 第95页 |
| （二） 上海铝期货价格预测过程和结果 | 第95-101页 |
| 四、 上海锌期货价格预测过程和结果分析 | 第101-109页 |
| （一） 基本步骤 | 第101页 |
| （二） 上海锌期货价格预测过程和结果 | 第101-109页 |
| 第五章 总结与展望 | 第109-111页 |
| 一、 总结 | 第109-110页 |
| 二、 后续研究工作和展望 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-116页 |
| 附录 | 第116-122页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第122页 |