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基于GPS浮动车的动态交通流信息系统设计及关键技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究的现状第11-16页
        1.2.1 城市道路交通状态信息技术现状第11-12页
        1.2.2 基于车载GPS系统的交通数据采集技术第12-13页
        1.2.3 基于GPS技术所开发的道路交通状态的分析的研究现状第13-14页
        1.2.4 动态交通流信息平台的研究现状第14-15页
        1.2.5 基于GPS浮动车动态交通流信息平台的研究现状第15-16页
    1.3 研究目的和意义第16-17页
    1.4 主要内容及技术路线第17-19页
第二章 基于GPS浮动车的动态交通流信息系统设计第19-28页
    2.1 动态交通流信息系统用户需求分析第19-20页
        2.1.1 用户分析第19-20页
        2.1.2 不同用户的需求分析第20页
    2.2 动态交通流信息系统的功能需求分析第20-22页
        2.2.1 数据的预处理第21页
        2.2.2 数据的存储管理第21页
        2.2.3 数据的处理分析第21页
        2.2.4 历史数据的统计分析第21-22页
        2.2.5 信息的发布第22页
    2.3 系统设计思想第22-24页
        2.3.1 系统的设计思想第22页
        2.3.2 系统的目标功能第22-23页
        2.3.3 系统的工作流程第23-24页
    2.4 系统功能模块第24-26页
        2.4.1 数据预处理模块第24-25页
        2.4.2 数据存储模块第25页
        2.4.3 地图匹配模块第25-26页
        2.4.4 动态交通流状态分析模块第26页
        2.4.5 对外交互模块第26页
    2.5 系统的总体结构第26-28页
第三章 地图匹配算法研究第28-48页
    3.1 地图匹配算法的概念第28-29页
        3.1.1 地图匹配的基本术语第28-29页
        3.1.2 地图匹配需要的技术基础第29页
    3.2 地图匹配算法原理第29-33页
        3.2.1 地图匹配算法基本原理第29-30页
        3.2.2 地图匹配算法的分类第30-32页
        3.2.3 影响地图匹配算法的因素第32-33页
    3.3 常用的地图匹配算法第33-38页
        3.3.1 直接投影算法第34页
        3.3.2 拓扑关系下的匹配算法第34-35页
        3.3.3 相关性算法第35-36页
        3.3.4 在模式识别下的匹配算法第36页
        3.3.5 概率统计算法第36-37页
        3.3.6 匹配算法的总结分析第37-38页
    3.4 地图匹配算法改进研究第38-45页
        3.4.1 地图分区综合匹配算法流程第39-40页
        3.4.2 电子地图的分区形式第40-41页
        3.4.3 地图分区匹配算法第41-42页
        3.4.4 基于拓扑结构的匹配算法第42-44页
        3.4.5 改进的直线投影算法第44-45页
    3.5 实例分析第45-48页
第四章 基于GPS浮动车的动态交通流分析研究第48-58页
    4.1 路段空间平均速度研究第48-53页
        4.1.1 路段空间平均速度计算的意义第48页
        4.1.2 路段空间平均速度拟合第48-51页
        4.1.3 改进的路段空间平均速度拟合方法第51-53页
    4.2 路段交通状况评价第53-54页
    4.3 实例分析第54-58页
        4.3.1 实例选取第54页
        4.3.2 平均速度拟合第54页
        4.3.3 系统运行过程第54-58页
第五章 结论及展望第58-59页
    5.1 全文总结第58页
    5.2 论文工作展望第58-59页
参考文献第59-61页
攻读学位期间参与的研究项目第61-62页
致谢第62页

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