摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究的现状 | 第11-16页 |
1.2.1 城市道路交通状态信息技术现状 | 第11-12页 |
1.2.2 基于车载GPS系统的交通数据采集技术 | 第12-13页 |
1.2.3 基于GPS技术所开发的道路交通状态的分析的研究现状 | 第13-14页 |
1.2.4 动态交通流信息平台的研究现状 | 第14-15页 |
1.2.5 基于GPS浮动车动态交通流信息平台的研究现状 | 第15-16页 |
1.3 研究目的和意义 | 第16-17页 |
1.4 主要内容及技术路线 | 第17-19页 |
第二章 基于GPS浮动车的动态交通流信息系统设计 | 第19-28页 |
2.1 动态交通流信息系统用户需求分析 | 第19-20页 |
2.1.1 用户分析 | 第19-20页 |
2.1.2 不同用户的需求分析 | 第20页 |
2.2 动态交通流信息系统的功能需求分析 | 第20-22页 |
2.2.1 数据的预处理 | 第21页 |
2.2.2 数据的存储管理 | 第21页 |
2.2.3 数据的处理分析 | 第21页 |
2.2.4 历史数据的统计分析 | 第21-22页 |
2.2.5 信息的发布 | 第22页 |
2.3 系统设计思想 | 第22-24页 |
2.3.1 系统的设计思想 | 第22页 |
2.3.2 系统的目标功能 | 第22-23页 |
2.3.3 系统的工作流程 | 第23-24页 |
2.4 系统功能模块 | 第24-26页 |
2.4.1 数据预处理模块 | 第24-25页 |
2.4.2 数据存储模块 | 第25页 |
2.4.3 地图匹配模块 | 第25-26页 |
2.4.4 动态交通流状态分析模块 | 第26页 |
2.4.5 对外交互模块 | 第26页 |
2.5 系统的总体结构 | 第26-28页 |
第三章 地图匹配算法研究 | 第28-48页 |
3.1 地图匹配算法的概念 | 第28-29页 |
3.1.1 地图匹配的基本术语 | 第28-29页 |
3.1.2 地图匹配需要的技术基础 | 第29页 |
3.2 地图匹配算法原理 | 第29-33页 |
3.2.1 地图匹配算法基本原理 | 第29-30页 |
3.2.2 地图匹配算法的分类 | 第30-32页 |
3.2.3 影响地图匹配算法的因素 | 第32-33页 |
3.3 常用的地图匹配算法 | 第33-38页 |
3.3.1 直接投影算法 | 第34页 |
3.3.2 拓扑关系下的匹配算法 | 第34-35页 |
3.3.3 相关性算法 | 第35-36页 |
3.3.4 在模式识别下的匹配算法 | 第36页 |
3.3.5 概率统计算法 | 第36-37页 |
3.3.6 匹配算法的总结分析 | 第37-38页 |
3.4 地图匹配算法改进研究 | 第38-45页 |
3.4.1 地图分区综合匹配算法流程 | 第39-40页 |
3.4.2 电子地图的分区形式 | 第40-41页 |
3.4.3 地图分区匹配算法 | 第41-42页 |
3.4.4 基于拓扑结构的匹配算法 | 第42-44页 |
3.4.5 改进的直线投影算法 | 第44-45页 |
3.5 实例分析 | 第45-48页 |
第四章 基于GPS浮动车的动态交通流分析研究 | 第48-58页 |
4.1 路段空间平均速度研究 | 第48-53页 |
4.1.1 路段空间平均速度计算的意义 | 第48页 |
4.1.2 路段空间平均速度拟合 | 第48-51页 |
4.1.3 改进的路段空间平均速度拟合方法 | 第51-53页 |
4.2 路段交通状况评价 | 第53-54页 |
4.3 实例分析 | 第54-58页 |
4.3.1 实例选取 | 第54页 |
4.3.2 平均速度拟合 | 第54页 |
4.3.3 系统运行过程 | 第54-58页 |
第五章 结论及展望 | 第58-59页 |
5.1 全文总结 | 第58页 |
5.2 论文工作展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
攻读学位期间参与的研究项目 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |