基于模糊笔画方向特征的脱机手写体汉字识别系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究手写体识别的意义及研究背景 | 第9-10页 |
| ·手写体识别的发展概况 | 第10-12页 |
| ·手写体汉字识别的问题与困难 | 第12-14页 |
| ·本文的结构 | 第14-15页 |
| 第二章 脱机手写体汉字识别概述 | 第15-27页 |
| ·汉字的输入 | 第15-16页 |
| ·预处理 | 第16-24页 |
| ·二值化 | 第17-19页 |
| ·平滑 | 第19-21页 |
| ·汉字切分 | 第21-22页 |
| ·规范化 | 第22页 |
| ·细化 | 第22-24页 |
| ·特征提取 | 第24-25页 |
| ·分类识别 | 第25-26页 |
| ·后处理 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于模糊笔画方向特征提取 | 第27-42页 |
| ·特征提取的方法 | 第27-30页 |
| ·手写体汉字笔划的定义及特征分析 | 第30-31页 |
| ·手写体汉字的子笔划及其提取 | 第31-34页 |
| ·手汉体汉字像素点的方向代码 | 第31-32页 |
| ·子笔划的提取 | 第32-33页 |
| ·子笔划分割提取的改进 | 第33-34页 |
| ·模糊子笔划及其提取 | 第34-36页 |
| ·模糊像素点的方向代码及提取 | 第34-35页 |
| ·模糊笔划提取的改进 | 第35-36页 |
| ·基于模糊笔画方向的统计特征 | 第36-41页 |
| ·模糊网格 | 第37-38页 |
| ·模糊笔画边缘点的方向属性特征 | 第38-40页 |
| ·字符的模糊笔画属性特征 | 第40页 |
| ·实验结果 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 人工神经网络在汉字识别中的应用 | 第42-51页 |
| ·人工神经网络 | 第42-44页 |
| ·人工神经网络特征 | 第42-43页 |
| ·在手写体汉字识别中的应用 | 第43-44页 |
| ·BP神经网络 | 第44-50页 |
| ·BP神经网络原理 | 第44-46页 |
| ·BP网络算法的实现 | 第46-47页 |
| ·基于BP神经网络的机构设计 | 第47-49页 |
| ·BP神经网络的学习与训练 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 脱机手写体汉字识别系统方案设计 | 第51-56页 |
| ·系统的组成及识别步骤 | 第51页 |
| ·数据库设计 | 第51-53页 |
| ·前台图像处理模块分析 | 第53-54页 |
| ·前台图像处理程序功能图 | 第53-54页 |
| ·汉字识别模块分析 | 第54页 |
| ·识别实验 | 第54-56页 |
| 第六章 结论及展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
