基于论文摘要及引用信息的领域研究热点发现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 相关定义 | 第10-13页 |
| 1.2.1 引用信息及研究热点的定义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 论文摘要与引用信息的例子 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3.1 基于论文摘要的相关研究 | 第13-16页 |
| 1.3.2 基于论文的引用信息的相关研究 | 第16-17页 |
| 1.3.3 热点发现的相关研究 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容及论文结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 热点发现关键技术研究 | 第20-29页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 文本的表示模型 | 第20-23页 |
| 2.2.1 布尔模型 | 第20页 |
| 2.2.2 向量空间模型 | 第20-21页 |
| 2.2.3 概率模型 | 第21-22页 |
| 2.2.4 本文所选用的模型 | 第22-23页 |
| 2.3 文本的特征选取 | 第23-25页 |
| 2.3.1 文档频率方法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 信息增益方法 | 第24页 |
| 2.3.3 信息方法 | 第24-25页 |
| 2.3.4 χ~2统计方法 | 第25页 |
| 2.3.5 本文所选用的特征选取方法 | 第25页 |
| 2.4 聚类算法 | 第25-28页 |
| 2.4.1 基于层次的聚类算法 | 第26-27页 |
| 2.4.2 基于划分的聚类算法 | 第27页 |
| 2.4.3 基于密度和基于网格的聚类算法 | 第27-28页 |
| 2.4.4 本文选择的聚类算法 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 领域研究热点的发现 | 第29-50页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 论文摘要及引用信息语料库的构建 | 第29-34页 |
| 3.2.1 引用关系的统计 | 第29-30页 |
| 3.2.2 论文摘要及引用信息的抽取 | 第30-34页 |
| 3.3 特征的选取与文本的表示 | 第34-37页 |
| 3.3.1 特征的选取 | 第34-36页 |
| 3.3.2 文本的向量化表示 | 第36-37页 |
| 3.4 对论文摘要与引用信息的比较 | 第37-39页 |
| 3.4.1 相似度的定义 | 第37-38页 |
| 3.4.2 实验结果及其分析 | 第38-39页 |
| 3.5 基于聚类的文摘生成 | 第39-43页 |
| 3.5.1 AP聚类算法 | 第39-40页 |
| 3.5.2 文本的聚类 | 第40-42页 |
| 3.5.3 文摘的生成 | 第42-43页 |
| 3.6 领域研究热点的发现 | 第43-49页 |
| 3.6.1 研究热点的发现 | 第43-45页 |
| 3.6.2 结果评价与分析 | 第45-49页 |
| 3.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 领域研究热点演示系统的实现 | 第50-58页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 系统的总体框架设计 | 第50-51页 |
| 4.3 系统各子模块的具体实现 | 第51-54页 |
| 4.3.1 论文摘要及引用信息语料库构建模块 | 第51-52页 |
| 4.3.2 摘要及引用信息的预处理模块 | 第52-53页 |
| 4.3.3 领域研究热点发现模块 | 第53-54页 |
| 4.4 系统结果展示 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
