MU-MIMO-OFDM上行链路中载波频偏同步技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 概述 | 第7-17页 |
| 1.1 引言 | 第7页 |
| 1.2 MU-MIMO-OFDM简介 | 第7-10页 |
| 1.2.1 MU-MIMO简介 | 第8页 |
| 1.2.2 OFDM简介 | 第8-10页 |
| 1.3 载波频偏与载波间干扰 | 第10-12页 |
| 1.4 单用户系统的频偏同步技术回顾 | 第12-14页 |
| 1.4.1 时域上的小数频偏捕捉 | 第12-13页 |
| 1.4.2 频域上的残留频偏跟踪 | 第13页 |
| 1.4.3 频偏补偿的反馈结构 | 第13-14页 |
| 1.5 MU-MIMO-OFDM上行的频偏同步 | 第14-16页 |
| 1.5.1 选题意义 | 第14页 |
| 1.5.2 难点分析 | 第14-15页 |
| 1.5.3 本文主要工作内容 | 第15-16页 |
| 1.6 文中符号说明 | 第16-17页 |
| 第二章 贝叶斯框架下的频偏捕捉 | 第17-26页 |
| 2.1 简介 | 第17页 |
| 2.2 时域捕捉的系统模型 | 第17-18页 |
| 2.3 频偏和信道的联合ML估计 | 第18-21页 |
| 2.3.1 最优化问题的建模 | 第19页 |
| 2.3.2 选取正交导频序列的降维搜索 | 第19-20页 |
| 2.3.3 多项式逼近后的简化搜索 | 第20-21页 |
| 2.4 使用贝叶斯框架的频偏估计 | 第21-25页 |
| 2.4.1 贝叶斯Cramer-Rao下限 | 第22-23页 |
| 2.4.2 频偏的后验概率分布 | 第23页 |
| 2.4.3 频偏的MAP估计搜索 | 第23-24页 |
| 2.4.4 吉普斯采样求解MMSE估计 | 第24-25页 |
| 2.5 仿真结果与结论 | 第25-26页 |
| 第三章 残留频偏的频域跟踪 | 第26-45页 |
| 3.1 简介 | 第26页 |
| 3.2 信道已知情况下的残留频偏跟踪 | 第26-29页 |
| 3.2.1 数学模型 | 第26-28页 |
| 3.2.2 基于线性近似的ML估计 | 第28-29页 |
| 3.2.3 基于用户分离的简化 | 第29页 |
| 3.3 基于EM的残留频偏和信道联合跟踪 | 第29-39页 |
| 3.3.1 算法工具简介 | 第29-31页 |
| 3.3.2 数学模型 | 第31-34页 |
| 3.3.3 联合跟踪算法 | 第34-39页 |
| 3.4 仿真结果与结论 | 第39-45页 |
| 3.4.1 迭代次数与收敛速度 | 第39-41页 |
| 3.4.2 估计误差 | 第41-45页 |
| 第四章 ICI成份分析与频偏补偿 | 第45-57页 |
| 4.1 简介 | 第45页 |
| 4.2 信号中ICI成份分析 | 第45-48页 |
| 4.3 频域补偿频偏性能分析 | 第48-50页 |
| 4.4 时域上的部分频偏预补偿机制 | 第50-53页 |
| 4.4.1 部分频偏预补偿结构框架 | 第50-51页 |
| 4.4.2 建立最优化问题 | 第51-52页 |
| 4.4.3 似最优解的闭合表达式 | 第52-53页 |
| 4.5 仿真结果与结论 | 第53-57页 |
| 第五章 总结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 硕士期间撰写论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
