| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-26页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在问题 | 第13-22页 |
| 1.2.1 智能油田研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 油藏生产实时优化研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 油藏自动历史拟合研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.4 存在的问题 | 第21-22页 |
| 1.3 研究目标、研究内容及关键技术 | 第22-23页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第22页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.3 关键技术 | 第23页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第23-24页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第24-26页 |
| 第2章 基于随机梯度与有限差分相结合的 SGFD 优化方法 | 第26-40页 |
| 2.1 优化算法描述（算法 I） | 第26-27页 |
| 2.2 有限差分及随机类梯度的计算方法 | 第27-29页 |
| 2.2.1 基于有限差分方法的梯度计算方法 | 第27-28页 |
| 2.2.2 随机梯度计算方法 | 第28-29页 |
| 2.3 SGFD 方法的研究难点及理论基础 | 第29-31页 |
| 2.3.1 SGFD 方法研究难点 | 第29-30页 |
| 2.3.2 SGFD 方法理论基础 | 第30-31页 |
| 2.4 SGFD 算法所用判断标准的制定 | 第31-34页 |
| 2.4.1 近似梯度的准确性判断标准 | 第31-33页 |
| 2.4.2 选取参数是否为重要参数的判断标准 | 第33-34页 |
| 2.5 SGFD 优化方法 | 第34-38页 |
| 2.5.1 算法详细步骤（算法 II） | 第34-38页 |
| 2.5.2 算法流程图 | 第38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 油藏开发生产实时优化方法 | 第40-86页 |
| 3.1 油藏生产优化控制数学模型 | 第40-42页 |
| 3.2 随机梯度优化方法 | 第42-54页 |
| 3.2.1 梯度平滑技术 | 第43-45页 |
| 3.2.2 Monte Carlo 梯度优化算法及改进 | 第45-47页 |
| 3.2.3 SPSA 及 GPSAS 梯度优化算法 | 第47-49页 |
| 3.2.4 EnOpt 梯度优化算法 | 第49-51页 |
| 3.2.5 单纯形梯度优化算法及其改进 | 第51-53页 |
| 3.2.6 随机梯度算法对比分析 | 第53-54页 |
| 3.3 基于 SGFD 算法的生产优化方法 | 第54-57页 |
| 3.3.1 考虑平滑随机梯度的 SGFD 方法处理 | 第54-56页 |
| 3.3.2 基于 SGFD 的生产优化算法（算法 III） | 第56-57页 |
| 3.4 计算实例 | 第57-84页 |
| 3.4.1 二次函数模型 | 第57-61页 |
| 3.4.2 Rosenbrock 函数模型 | 第61-64页 |
| 3.4.3 强非均质性油藏模型 | 第64-79页 |
| 3.4.4 PUNQS3 油藏 | 第79-84页 |
| 3.5 本章小结 | 第84-86页 |
| 第4章 油藏自动历史拟合方法研究 | 第86-120页 |
| 4.1 反演问题的正则化理论 | 第86-92页 |
| 4.1.1 油藏数值模拟正问题 | 第87-88页 |
| 4.1.2 油藏历史拟合反问题 | 第88-89页 |
| 4.1.3 反问题的正则化求解 | 第89-92页 |
| 4.2 基于流线协方差区域化技术的集合 Kalman 滤波方法 | 第92-116页 |
| 4.2.1 集合 Kalman 滤波（EnKF） | 第93-95页 |
| 4.2.2 基于流线的协方差区域化方法 | 第95-100页 |
| 4.2.3 计算实例 | 第100-116页 |
| 4.3 基于线性变换的参数降维新方法 | 第116-118页 |
| 4.4 本章小结 | 第118-120页 |
| 第5章 油藏开发优化案例分析 | 第120-138页 |
| 5.1 油藏模型描述 | 第120-121页 |
| 5.2 油藏自动历史拟合 | 第121-134页 |
| 5.2.1 油藏模型反演结果 | 第123-128页 |
| 5.2.2 生产数据拟合结果 | 第128-134页 |
| 5.3 油藏开发生产优化 | 第134-137页 |
| 5.4 本章小结 | 第137-138页 |
| 第6章 结论及建议 | 第138-141页 |
| 6.1 结论 | 第138-139页 |
| 6.2 建议 | 第139-141页 |
| 参考文献 | 第141-148页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第148-150页 |
| 致谢 | 第150-151页 |
| 作者简介 | 第151页 |
