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基于属性权重和标记记录的实体解析技术

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 选题依据第10-11页
    1.3 本文研究的内容和贡献点第11-12页
    1.4 本文的组织结构第12-14页
第2章 相关工作第14-26页
    2.1 传统数据结构的实体解析第14-15页
    2.2 复杂数据结构的实体解析第15-18页
    2.3 基于语义信息的实体解析第18-19页
    2.4 实体解析的优化策略第19-23页
    2.5 本章小结第23-26页
第3章 背景知识和相关定义第26-32页
    3.1 相关定义第26-28页
    3.2 基于属性权重方法的分析第28-29页
    3.3 基于标记记录方法的分析第29-30页
    3.4 本章小结第30-32页
第4章 基于属性权重的实体识别方法第32-46页
    4.1 属性权重的分配第32-36页
        4.1.1 信息增益方法第32-34页
        4.1.2 概率统计方法第34-36页
    4.2 最佳匹配属性的选择第36-41页
        4.2.1 top-k方法第36-38页
        4.2.3 阂值方法第38-41页
    4.3 相似度计算第41-43页
    4.4 基于Blocking技术的优化策略第43-44页
    4.5 本章小结第44-46页
第5章 基于标记记录的合并方法第46-56页
    5.1 挑战第46-48页
    5.2 基于标记记录的合并算法第48-51页
        5.2.1 父子关联关系第48-49页
        5.2.2 合并算法第49-51页
    5.3 算法的性能分析第51-53页
        5.3.1 存在的合并算法性能分析第51-52页
        5.3.2 M-Swoosh算法的性能分析第52-53页
    5.4 本章小结第53-56页
第6章 实验结果与分析第56-66页
    6.1 实验环境和评测标准第56-57页
    6.2 基于属性权重的实验分析第57-60页
        6.2.1 解析结果的评价第57-59页
        6.2.2 解析时间的优化第59-60页
    6.3 基于标记记录的实验分析第60-63页
        6.3.1 记录比较次数的对比第61-62页
        6.3.2 运行时间的对比第62-63页
    6.4 本章小结第63-66页
第7章 结论第66-68页
    7.1 工作总结第66-67页
    7.2 工作展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-74页
攻硕期间参加的项目及发表的论文第74页

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