基于属性权重和标记记录的实体解析技术
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景 | 第10页 |
1.2 选题依据 | 第10-11页 |
1.3 本文研究的内容和贡献点 | 第11-12页 |
1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
第2章 相关工作 | 第14-26页 |
2.1 传统数据结构的实体解析 | 第14-15页 |
2.2 复杂数据结构的实体解析 | 第15-18页 |
2.3 基于语义信息的实体解析 | 第18-19页 |
2.4 实体解析的优化策略 | 第19-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-26页 |
第3章 背景知识和相关定义 | 第26-32页 |
3.1 相关定义 | 第26-28页 |
3.2 基于属性权重方法的分析 | 第28-29页 |
3.3 基于标记记录方法的分析 | 第29-30页 |
3.4 本章小结 | 第30-32页 |
第4章 基于属性权重的实体识别方法 | 第32-46页 |
4.1 属性权重的分配 | 第32-36页 |
4.1.1 信息增益方法 | 第32-34页 |
4.1.2 概率统计方法 | 第34-36页 |
4.2 最佳匹配属性的选择 | 第36-41页 |
4.2.1 top-k方法 | 第36-38页 |
4.2.3 阂值方法 | 第38-41页 |
4.3 相似度计算 | 第41-43页 |
4.4 基于Blocking技术的优化策略 | 第43-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-46页 |
第5章 基于标记记录的合并方法 | 第46-56页 |
5.1 挑战 | 第46-48页 |
5.2 基于标记记录的合并算法 | 第48-51页 |
5.2.1 父子关联关系 | 第48-49页 |
5.2.2 合并算法 | 第49-51页 |
5.3 算法的性能分析 | 第51-53页 |
5.3.1 存在的合并算法性能分析 | 第51-52页 |
5.3.2 M-Swoosh算法的性能分析 | 第52-53页 |
5.4 本章小结 | 第53-56页 |
第6章 实验结果与分析 | 第56-66页 |
6.1 实验环境和评测标准 | 第56-57页 |
6.2 基于属性权重的实验分析 | 第57-60页 |
6.2.1 解析结果的评价 | 第57-59页 |
6.2.2 解析时间的优化 | 第59-60页 |
6.3 基于标记记录的实验分析 | 第60-63页 |
6.3.1 记录比较次数的对比 | 第61-62页 |
6.3.2 运行时间的对比 | 第62-63页 |
6.4 本章小结 | 第63-66页 |
第7章 结论 | 第66-68页 |
7.1 工作总结 | 第66-67页 |
7.2 工作展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
攻硕期间参加的项目及发表的论文 | 第74页 |