钢包精炼炉钢水搅拌系统的建模与控制
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 钢水搅拌简介 | 第11-16页 |
| 1.2.1 钢水搅拌方式 | 第11-13页 |
| 1.2.2 精炼炉氩气搅拌工艺 | 第13-15页 |
| 1.2.3 精炼炉氩气搅拌原理 | 第15-16页 |
| 1.3 课题研究的发展与现状 | 第16-19页 |
| 1.3.1 氩气搅拌技术的发展与现状 | 第16-18页 |
| 1.3.2 氩气搅拌系统控制研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 氩气搅拌系统的分析与建模 | 第21-41页 |
| 2.1 氩气搅拌系统的控制要求 | 第21页 |
| 2.2 氩气搅拌系统结构 | 第21-22页 |
| 2.3 调节阀模型的研究 | 第22-24页 |
| 2.3.1 调节阀的动态特性分析 | 第22-24页 |
| 2.3.2 调节阀的建模 | 第24页 |
| 2.4 氩气搅拌系统管路模型的研究 | 第24-40页 |
| 2.4.1 供气管路系统的组成与分析 | 第25-27页 |
| 2.4.2 流体管路的数学模型基础 | 第27-34页 |
| 2.4.3 供气管路系统的传递矩阵模型 | 第34-37页 |
| 2.4.4 被控对象模型结构的确定 | 第37-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 氩气搅拌系统控制方法的选择 | 第41-51页 |
| 3.1 PID控制器 | 第41-42页 |
| 3.2 PID控制的仿真 | 第42-46页 |
| 3.2.1 模型参数的辨识 | 第42-44页 |
| 3.2.2 PID控制的仿真 | 第44-46页 |
| 3.3 Smith纯滞后补偿控制器 | 第46-48页 |
| 3.4 氩气搅拌控制方法的仿真 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 基于神经网络的工作点迁移 | 第51-67页 |
| 4.1 前馈控制的设计 | 第51-52页 |
| 4.2 前馈控制的仿真 | 第52-56页 |
| 4.2.1 前馈反馈控制的仿真 | 第52-53页 |
| 4.2.2 综合控制器的设计与仿真 | 第53-56页 |
| 4.3 前馈控制改进的必要性分析 | 第56页 |
| 4.4 前馈预估器的设计 | 第56-61页 |
| 4.4.1 基于神经网络的数据统计建模 | 第56-59页 |
| 4.4.2 神经网络模型检验 | 第59-61页 |
| 4.5 控制器的无扰动切换 | 第61-63页 |
| 4.5.1 控制系统的工作方式 | 第61-62页 |
| 4.5.2 设计方案 | 第62-63页 |
| 4.6 氩气搅拌系统的控制器设计与仿真 | 第63-65页 |
| 4.6.1 控制方案 | 第63-64页 |
| 4.6.2 控制系统的仿真 | 第64-65页 |
| 4.7 本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 氩气搅拌控制系统的设计 | 第67-75页 |
| 5.1 氩气搅拌控制系统整体结构 | 第67页 |
| 5.2 硬件系统的设计 | 第67-70页 |
| 5.2.1 PLC的选择 | 第67-68页 |
| 5.2.2 上位机 | 第68页 |
| 5.2.3 触摸屏 | 第68页 |
| 5.2.4 执行机构 | 第68-69页 |
| 5.2.5 流量变送器 | 第69页 |
| 5.2.6 压力变送器 | 第69-70页 |
| 5.3 软件系统的设计 | 第70-74页 |
| 5.3.1 程序设计 | 第70-72页 |
| 5.3.2 组态软件的选择 | 第72页 |
| 5.3.3 监控界面功能及实现 | 第72-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
