首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于嵌入式系统的双目立体成像的设计与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
图录第11-13页
表录第13-14页
第一章 前言第14-20页
    1.1 背景和目的第15-18页
        1.1.1 国内外研究动态第15-16页
        1.1.2 目前比较成熟的机器视觉库第16-17页
        1.1.3 研究意义第17-18页
    1.2 问题陈述第18页
    1.3 拟解决的关键问题第18-19页
    1.4 论文架构第19-20页
第二章 双目立体视觉成像算法系统设计第20-40页
    2.1 双目视觉成像原理第20-21页
    2.2 双摄像头图像采集实现第21页
    2.3 分析与实现稳定的摄相机标定第21-34页
        2.3.1 摄像机标定介绍第21-24页
        2.3.2 摄像头标定改进第24-28页
        2.3.3 摄像机的畸变校正第28-29页
        2.3.4 摄像头标定实验数据与分析第29-30页
        2.3.5 摄像机标定实验结果第30-33页
        2.3.6 摄像头标定小结与分析第33-34页
    2.4 立体校正第34-35页
    2.5 立体匹配第35-38页
    2.6 从三位重投影获得深度映射第38-39页
    2.7 本章小结第39-40页
第三章 立体匹配算法的优化第40-45页
    3.1 numberOfDisparities:改变搜索视差个数对立体匹配的影响第40-41页
    3.2 uniquenessRatio:匹配功能模式参数改变对立体匹配的影响第41-42页
    3.3 textureThreshold:SAD 窗口响应限制参数改变对立体匹配影响第42-43页
    3.4 SADWindowSize:SAD 窗口大小改变对立体匹配影响第43-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 双目立体视觉嵌入式系统的设计与实现第45-64页
    4.1 嵌入式系统双目视觉的意义与面临的问题第45-46页
    4.2 嵌入式平台选择第46-52页
        4.2.1 以 Cortex-A8 构建嵌入式系统平台第46-47页
        4.2.2 U-boot 的移植第47-48页
        4.2.3 Linux 内核介绍第48页
        4.2.4 Linux 系统内核的减裁与编译第48-52页
    4.3 Cortex-A8 运行开源视觉库 OpenCV第52-62页
        4.3.1 OpenCV 的优势第52-53页
        4.3.2 OpenCV 的模块功能第53-54页
        4.3.3 OpenCV 常用数据结构第54-55页
        4.3.4 移植中的存储对齐问题第55-56页
        4.3.5 大小端存储顺序问题第56-57页
        4.3.6 双目立体视觉在 ARM 平台上的实现第57-62页
    4.4 本章小结第62-64页
第五章 双目立体视觉算法在 Cortex-A8 上的优化第64-71页
    5.1 优化浮点运算第64页
    5.2 立体匹配算法实时性优化第64-65页
    5.3 down sampling第65-66页
    5.4 代码优化第66-67页
    5.5 系统测试与分析第67-69页
        5.5.1 系统测试结论与分析第68-69页
    5.6 本章小结第69-71页
第六章 论文总结和将来的工作第71-73页
    6.1 论文总结第71-72页
    6.2 将来的工作第72-73页
参考文献第73-75页
致谢第75-76页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:一种大量程压阻式压力传感器的设计
下一篇:上海市城镇居民最低生活保障制度绩效评估指标体系研究