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基于图像异常特征识别的抓拍设备故障诊断方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
        1.1.1 课题研究背景第11页
        1.1.2 课题研究意义第11-12页
    1.2 图像处理技术在设备故障诊断中的广泛应用第12-14页
        1.2.1 光学图像的设备故障诊断第12-13页
        1.2.2 内窥图像的设备故障诊断第13页
        1.2.3 时频图像的设备故障诊断第13-14页
    1.3 抓拍设备的故障诊断第14-18页
        1.3.1 抓拍设备故障诊断的独特性第14页
        1.3.2 抓拍设备故障诊断的相似性第14-15页
        1.3.3 抓拍设备故障诊断的发展现状第15-17页
        1.3.4 抓拍设备故障诊断中车牌定位的应用第17-18页
    1.4 论文体系结构第18-20页
        1.4.1 存在的问题第18页
        1.4.2 论文研究内容第18-19页
        1.4.3 论文体系结构第19-20页
第2章 抓拍设备故障类型及其与图像异常的关联分析第20-34页
    2.1 抓拍设备的组成及工作原理第20-23页
        2.1.1 抓拍系统的简介第20页
        2.1.2 抓拍设备的组成第20-22页
        2.1.3 抓拍设备的工作原理第22-23页
    2.2 抓拍设备常见故障分析第23-26页
        2.2.1 高清摄像机的常见故障第23-24页
        2.2.2 环型感应线圈的常见故障第24-25页
        2.2.3 专用闪光灯的常见故障第25-26页
    2.3 抓拍图像常见异常特征分析第26-32页
        2.3.1 抓拍图像的颜色异常特征分析第28-29页
        2.3.2 抓拍图像的行为异常特征分析第29-30页
        2.3.3 抓拍图像的其他异常特征分析第30-32页
    2.4 设备故障类型与异常特征类型之间的关联第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 基于二值图像处理的车牌定位第34-51页
    3.1 车牌定位技术简介及在本文中的应用第34-35页
        3.1.1 车牌定位技术第34页
        3.1.2 车牌定位技术在本文中的应用第34-35页
    3.2 车牌定位算法介绍第35-37页
        3.2.1 车牌定位技术中的先验知识第35-37页
        3.2.2 本文的车牌定位算法第37页
    3.3 车牌的上下边界定位第37-46页
        3.3.1 车牌图像的灰度处理第37-38页
        3.3.2 车牌图像的二值化处理第38-44页
        3.3.3 跳变法确定车牌的上下边界第44-46页
    3.4 车牌的左右边界定位第46-50页
        3.4.1 图像处理中的投影法第46页
        3.4.2 车牌定位中传统的投影法第46页
        3.4.3 改进的投影法确定车牌的左右边界第46-50页
    3.5 实验结果与分析第50页
    3.6 本章小结第50-51页
第4章 基于组合特征的抓拍图像异常特征识别方法第51-63页
    4.1 组合特征识别技术介绍第51-52页
        4.1.1 传统的图像特征识别技术第51页
        4.1.2 本文中的图像特征识别技术第51-52页
    4.2 抓拍图像中颜色异常特征的识别第52-56页
        4.2.1 图像偏蓝异常特征第52-54页
        4.2.2 图像偏暗异常特征第54-56页
    4.3 抓拍图像中行为异常特征的识别第56-60页
        4.3.1 空拍异常特征第56-58页
        4.3.2 压线抓拍异常特征第58-60页
    4.4 抓拍图像中其他异常特征的识别第60-61页
        4.4.1 图像重复异常特征第60页
        4.4.2 图像逆光异常特征第60-61页
    4.5 实验结果与分析第61-62页
    4.6 本章小结第62-63页
第5章 基于图像异常特征识别的抓拍设备故障诊断系统第63-72页
    5.1 故障诊断系统的介绍第63-66页
    5.2 算法自适应性的研究第66-69页
        5.2.1 算法的固定性第66-68页
        5.2.2 算法的自适应性第68-69页
    5.3 综合故障信息的可视化设计第69-71页
        5.3.1 综合故障信息的地域信息可视化第69-70页
        5.3.2 综合故障信息的时间信息可视化第70-71页
        5.3.3 综合故障信息的故障率信息可视化第71页
    5.4 本章小结第71-72页
第6章 总结与展望第72-74页
    6.1 工作总结第72-73页
    6.2 研究展望第73-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第78页

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