| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第9-16页 |
| 1.1 选题的目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究进展及现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 边缘检测技术国内外研究进展及现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 盲源分离及盲反褶积技术国内外研究进展及现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容及目标 | 第13-15页 |
| 1.4 论文创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 边缘检测算子在地震数据检测中的适用性 | 第16-41页 |
| 2.1 常规算子地质体响应特征 | 第17-25页 |
| 2.1.1 Roberts 检测算子 | 第18-19页 |
| 2.1.2 Kirsch 检测算子 | 第19页 |
| 2.1.3 Sobel 检测算子 | 第19-20页 |
| 2.1.4 Prewitt 检测算子 | 第20页 |
| 2.1.5 Gauss-Laplace 检测算子 | 第20-22页 |
| 2.1.6 其他常用边缘检测算子 | 第22-25页 |
| 2.2 常规算子边缘检测响应背斜模型测试 | 第25-28页 |
| 2.3 Facet 模型边缘检测算子 | 第28-39页 |
| 2.3.1 二维 Facet 模型检测算子 | 第28-35页 |
| 2.3.2 三维 Facet 模型检测算子 | 第35-39页 |
| 2.4 地震弱信号信息检测分析 | 第39-41页 |
| 第三章 边缘保持滤波方法与技术 | 第41-56页 |
| 3.1 主要滤波方法介绍 | 第41-51页 |
| 3.1.0 均值滤波 | 第41-42页 |
| 3.1.1 中值滤波 | 第42-43页 |
| 3.1.2 多窗口保边滤波 | 第43-45页 |
| 3.1.3 各向异性张量扩散滤波 | 第45-49页 |
| 3.1.4 改进的沿层多窗口保边滤波 | 第49-51页 |
| 3.2 模型及实际资料试算 | 第51-54页 |
| 3.2.1 一维边缘模型试算 | 第51-52页 |
| 3.2.2 二维实际数据试算 | 第52-54页 |
| 3.3 实际资料处理 | 第54-56页 |
| 第四章 地震盲反褶积算法研究与应用 | 第56-67页 |
| 4.1 地震盲反褶积算法分类 | 第56-59页 |
| 4.1.1 基于高阶累积量的地震盲反褶积算法 | 第56页 |
| 4.1.2 基于 Bayes 法则的地震盲反褶积算法 | 第56-57页 |
| 4.1.3 基于独立分量分析的地震盲反褶积算法 | 第57-59页 |
| 4.2 基于 PCG 的地震盲反褶积算法 | 第59-67页 |
| 第五章 基于盲源分离的地震弱信号分离算法初步研究 | 第67-74页 |
| 5.1 盲源分离系统模型 | 第67-68页 |
| 5.2 基于盲源分离的地震弱信号分离算法 | 第68-72页 |
| 5.2.1 地球物理模型的构建 | 第68-69页 |
| 5.2.2 弱信号分离方案探讨 | 第69-72页 |
| 5.3 模型试算 | 第72-74页 |
| 第六章 储层目标增强方法实际应用 | 第74-87页 |
| 6.1 不同地质体地球物理响应特征 | 第74-75页 |
| 6.2 不同算法适用性分析 | 第75-78页 |
| 6.2.1 边缘检测算法适用性分析 | 第75-77页 |
| 6.2.2 盲反褶积和盲源分离算法分析 | 第77页 |
| 6.2.3 目标增强算法处理流程分析 | 第77-78页 |
| 6.3 边缘检测算法实际数据处理 | 第78-83页 |
| 6.3.1 断层数据体处理 | 第78-79页 |
| 6.3.2 滩坝数据体处理 | 第79-81页 |
| 6.3.3 礁体数据体处理 | 第81-83页 |
| 6.4 盲反褶积实际数据处理 | 第83-85页 |
| 6.5 基于盲源分离的弱信号算法实际数据处理 | 第85-87页 |
| 第七章 结论与建议 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |