| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 我国交通标志相关特点介绍 | 第10-11页 |
| 1.3 交通标志分割国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 交通标志分割国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 交通标志分割国内研究现状 | 第13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 视觉感知特性及 PCNN 模型原理 | 第15-25页 |
| 2.1 人眼视觉模型 | 第15-16页 |
| 2.2 PCNN 基本模型及原理分析 | 第16-21页 |
| 2.2.1 PCNN 原始模型介绍 | 第16-18页 |
| 2.2.2 PCNN 特性分析 | 第18-19页 |
| 2.2.3 PCNN 应用分析 | 第19-21页 |
| 2.3 基于 PCNN 的灰度图像分割结果及分析 | 第21-24页 |
| 2.3.1 PCNN 简化模型介绍 | 第21-22页 |
| 2.3.2 灰度图像分割结果分析 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 标准库交通标志图像 PCNN 分割 | 第25-35页 |
| 3.1 颜色空间模型 | 第25-27页 |
| 3.1.1 RGB 模型 | 第25-26页 |
| 3.1.2 HSV 空间 | 第26-27页 |
| 3.2 信息熵 | 第27页 |
| 3.3 PCNN 对各分量进行分析 | 第27-34页 |
| 3.3.1 禁令交通标志处理结果分析 | 第28-30页 |
| 3.3.2 指示交通标志处理结果分析 | 第30-31页 |
| 3.3.3 警告交通标志处理结果分析 | 第31-33页 |
| 3.3.4 分割结果 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 加噪声的标准库交通标志图像 PCNN 分割 | 第35-41页 |
| 4.1 椒盐噪声的介绍 | 第35页 |
| 4.2 加噪的标准库进行处理 | 第35-38页 |
| 4.2.1 禁令交通标志处理结果分析 | 第35-36页 |
| 4.2.2 指示交通标志处理结果分析 | 第36-37页 |
| 4.2.3 警告交通标志处理结果分析 | 第37-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-41页 |
| 第五章 自然环境下交通标志图像 PCNN 分割 | 第41-57页 |
| 5.1 自然环境下交通标志的彩色分析 | 第41-42页 |
| 5.2 PCNN 参数模型改进 | 第42页 |
| 5.3 实验结果 | 第42-47页 |
| 5.3.1 禁令标志彩色分割的结果及分析 | 第42-44页 |
| 5.3.2 指示标志彩色分割的结果及分析 | 第44-45页 |
| 5.3.3 警告标志彩色分割的结果及分析 | 第45-47页 |
| 5.4 交通标志精确分割 | 第47-54页 |
| 5.4.1 二值形态学 | 第47-48页 |
| 5.4.2 区域阈值法 | 第48页 |
| 5.4.3 双向垂直坐标法 | 第48-49页 |
| 5.4.4 交通标志定位结果分析 | 第49-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-57页 |
| 第六章 结论 | 第57-59页 |
| 6.1 论文主要完成工作 | 第57-58页 |
| 6.2 分析与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |