基于对象类别与空间关系语义的图像检索应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.3 本文工作内容与组织结构 | 第11-13页 |
| 1.3.1 工作内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第12-13页 |
| 2 内容图像检索的相关技术原理 | 第13-23页 |
| 2.1 CBIR原理特点和体系结构 | 第13-14页 |
| 2.1.1 原理特点 | 第13-14页 |
| 2.1.2 体系结构 | 第14页 |
| 2.2 与图像相关的特征 | 第14-20页 |
| 2.2.1 颜色特征 | 第14-19页 |
| 2.2.2 纹理特征 | 第19页 |
| 2.2.3 形状特征 | 第19-20页 |
| 2.3 反馈原理和方法 | 第20-21页 |
| 2.3.1 反馈原理 | 第20-21页 |
| 2.3.2 反馈方法 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 对象类别和空间关系语义研究与改进 | 第23-34页 |
| 3.1 图片分割技术 | 第24-26页 |
| 3.1.1 图像分割算法 | 第24页 |
| 3.1.2 阂值法的改进 | 第24-26页 |
| 3.2 空间关系 | 第26-28页 |
| 3.2.1 拓扑空间关系 | 第26-27页 |
| 3.2.2 其他度量方法 | 第27-28页 |
| 3.3 语义提取算法 | 第28-33页 |
| 3.3.1 支持向量机的分类方法 | 第28-30页 |
| 3.3.2 FCM分类的改进算法 | 第30-31页 |
| 3.3.3 语义映射方法 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 系统设计与实现 | 第34-40页 |
| 4.1 系统框架 | 第34-37页 |
| 4.1.1 特征库模块 | 第34-35页 |
| 4.1.2 相关反馈模块 | 第35-36页 |
| 4.1.3 用户查询模块 | 第36-37页 |
| 4.2 系统实现 | 第37-40页 |
| 4.2.1 环境搭建 | 第37-39页 |
| 4.2.2 句柄结构 | 第39-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40页 |
| 5 系统实现与应用研究 | 第40-53页 |
| 5.1 对象类别改进及空间语义的系统实现 | 第40-43页 |
| 5.1.1 系统界面及其功能 | 第40-41页 |
| 5.1.2 直方图图像检索实验 | 第41-43页 |
| 5.2 系统应用研究 | 第43-46页 |
| 5.2.1 基于颜色的图像检索 | 第43-45页 |
| 5.2.2 基于纹理的图像检索 | 第45-46页 |
| 5.3 图像检索在安防系统中的应用研究 | 第46-52页 |
| 5.3.1 人脸图像检索应用研究 | 第46-47页 |
| 5.3.2 指纹图像检索应用研究 | 第47-50页 |
| 5.3.3 视频监控图像检索应用研究 | 第50-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
