摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 动态脑电图机的国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 高频振荡信号处理算法的国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.3 论文研究的主要内容 | 第16-18页 |
第二章 动态脑电采集系统及高频振荡信号处理 | 第18-26页 |
2.1 脑电信号的特性分析 | 第18-20页 |
2.2 动态脑电图机采集系统整体方案设计 | 第20-23页 |
2.2.1 动态脑电图机系统的功能需求分析 | 第20-21页 |
2.2.2 动态脑电设计的技术指标 | 第21-22页 |
2.2.3 动态脑电整体框架设计 | 第22-23页 |
2.3 高频振荡波脑电信号的提取算法研究 | 第23-25页 |
2.3.1 高频振荡波的特点 | 第23-24页 |
2.3.2 用于高频振荡信号提取算法的分析 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 动态脑电图机采集系统的硬件设计 | 第26-50页 |
3.1 放大电路的设计 | 第26-34页 |
3.1.1 前置放大器 | 第27-31页 |
3.1.2 高通滤波 | 第31-32页 |
3.1.3 陷波滤波器 | 第32-33页 |
3.1.4 后级电压放大 | 第33-34页 |
3.2 控制器功能模块及其接口 | 第34-43页 |
3.2.1 主控制器的选择 | 第35-36页 |
3.2.2 模数转换模块 | 第36-38页 |
3.2.3 USB数据传输模块 | 第38-39页 |
3.2.4 数据存储模块 | 第39-40页 |
3.2.5 无线数据传输模块 | 第40-41页 |
3.2.6 动态脑电显示模块 | 第41-43页 |
3.3 动态脑电的电源管理及安全节能要求 | 第43-47页 |
3.4 系统调试的问题及结果分析 | 第47-50页 |
第四章 高频振荡信号提取算法研究 | 第50-74页 |
4.1 FIR数字滤波器对信号的预处理 | 第50-56页 |
4.1.1 FIR数字滤波器的特性 | 第50-52页 |
4.1.2 窗函数的选择及其基于窗函数的FIR滤波器的设计 | 第52-55页 |
4.1.3 FIR滤波器及其窗函数选择的仿真和结果分析 | 第55-56页 |
4.2 TEAGER能量算子 | 第56-61页 |
4.2.1 Teager能量算子的原理 | 第57-58页 |
4.2.2 基于Teager能量算子的检测算法 | 第58-59页 |
4.2.3 Teager能量算子的仿真及结果分析 | 第59-61页 |
4.3 GABER—MP匹配跟踪算法 | 第61-66页 |
4.3.1 信号MP分解 | 第61-62页 |
4.3.2 Gaber函数集 | 第62-63页 |
4.3.3 基于Gaber-MP正弦信号的仿真结果 | 第63-66页 |
4.4 高频振荡信号的提取 | 第66-73页 |
4.5 本章小结 | 第73-74页 |
结论与展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-81页 |
攻读硕士学位期间发表论文 | 第81-83页 |
致谢 | 第83页 |