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动态脑电图机系统设计及高频振荡信号提取算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 动态脑电图机的国内外研究现状第12-14页
        1.2.2 高频振荡信号处理算法的国内外研究现状第14-16页
    1.3 论文研究的主要内容第16-18页
第二章 动态脑电采集系统及高频振荡信号处理第18-26页
    2.1 脑电信号的特性分析第18-20页
    2.2 动态脑电图机采集系统整体方案设计第20-23页
        2.2.1 动态脑电图机系统的功能需求分析第20-21页
        2.2.2 动态脑电设计的技术指标第21-22页
        2.2.3 动态脑电整体框架设计第22-23页
    2.3 高频振荡波脑电信号的提取算法研究第23-25页
        2.3.1 高频振荡波的特点第23-24页
        2.3.2 用于高频振荡信号提取算法的分析第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 动态脑电图机采集系统的硬件设计第26-50页
    3.1 放大电路的设计第26-34页
        3.1.1 前置放大器第27-31页
        3.1.2 高通滤波第31-32页
        3.1.3 陷波滤波器第32-33页
        3.1.4 后级电压放大第33-34页
    3.2 控制器功能模块及其接口第34-43页
        3.2.1 主控制器的选择第35-36页
        3.2.2 模数转换模块第36-38页
        3.2.3 USB数据传输模块第38-39页
        3.2.4 数据存储模块第39-40页
        3.2.5 无线数据传输模块第40-41页
        3.2.6 动态脑电显示模块第41-43页
    3.3 动态脑电的电源管理及安全节能要求第43-47页
    3.4 系统调试的问题及结果分析第47-50页
第四章 高频振荡信号提取算法研究第50-74页
    4.1 FIR数字滤波器对信号的预处理第50-56页
        4.1.1 FIR数字滤波器的特性第50-52页
        4.1.2 窗函数的选择及其基于窗函数的FIR滤波器的设计第52-55页
        4.1.3 FIR滤波器及其窗函数选择的仿真和结果分析第55-56页
    4.2 TEAGER能量算子第56-61页
        4.2.1 Teager能量算子的原理第57-58页
        4.2.2 基于Teager能量算子的检测算法第58-59页
        4.2.3 Teager能量算子的仿真及结果分析第59-61页
    4.3 GABER—MP匹配跟踪算法第61-66页
        4.3.1 信号MP分解第61-62页
        4.3.2 Gaber函数集第62-63页
        4.3.3 基于Gaber-MP正弦信号的仿真结果第63-66页
    4.4 高频振荡信号的提取第66-73页
    4.5 本章小结第73-74页
结论与展望第74-76页
参考文献第76-81页
攻读硕士学位期间发表论文第81-83页
致谢第83页

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