| 摘要 | 第10-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究及应用现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 国外研究及应用 | 第16页 |
| 1.2.2 国内研究及应用 | 第16-19页 |
| 1.3 本文研究的内容及方法 | 第19-20页 |
| 1.4 小结 | 第20-21页 |
| 第2章 相关理论 | 第21-31页 |
| 2.1 入厂物流模式分析 | 第21-23页 |
| 2.2 Milk-Run理论介绍 | 第23-27页 |
| 2.2.1 Milk-Run原理 | 第23页 |
| 2.2.2 Milk-Run运作条件 | 第23-24页 |
| 2.2.3 Milk-Run优点 | 第24-25页 |
| 2.2.4 Milk-Run缺点 | 第25-26页 |
| 2.2.5 Milk-Run的主要模式 | 第26-27页 |
| 2.3. 车辆路径问题概述 | 第27-28页 |
| 2.4 库存运输联合最优 | 第28-29页 |
| 2.5 需求波动 | 第29-30页 |
| 2.6 小结 | 第30-31页 |
| 第3章 固定需求的Milk-Run的实施方案设计与模型建立 | 第31-39页 |
| 3.1 固定需求下的Milk-Run运行模式 | 第31页 |
| 3.2 Milk-Run模式下的成本分析 | 第31-32页 |
| 3.2.1 库存成本构成分析 | 第32页 |
| 3.2.2 运输成本构成分析 | 第32页 |
| 3.3 Milk-Run模型A建立 | 第32-37页 |
| 3.3.1 模型假设 | 第32-33页 |
| 3.3.2 模型建立 | 第33-37页 |
| 3.4 仿真试验 | 第37-38页 |
| 3.5 小结 | 第38-39页 |
| 第4章 订货量波动下的Milk-Run模型改进 | 第39-53页 |
| 4.1 订货量波动的定义 | 第40页 |
| 4.2 订货量波动下Milk-Run模型A | 第40-45页 |
| 4.3 订货量波动下的改进Milk-Run模型B | 第45-52页 |
| 4.3.1 订货量波动下的改进Milk-Run模型B的建立 | 第45-49页 |
| 4.3.2 Milk-Run模型B在订单波动下的仿真实验 | 第49-52页 |
| 4.4 小结 | 第52-53页 |
| 第5章 订货量-订货提前期双波动情况下的Milk-Run模型改进 | 第53-73页 |
| 5.1 订货量-订货提前期双波动的定义 | 第53页 |
| 5.2 订货量-订货提前期双波动情况下Milk-Run模型B | 第53-56页 |
| 5.2.1 订货量-订货提前期双波动情况下Milk-Run模型B | 第53-54页 |
| 5.2.2 订货量-订货提前期双波动情况下Milk-Run模型B仿真实验 | 第54-56页 |
| 5.3 双波动情况下基于神经网络算法的Milk-Run模型C | 第56-71页 |
| 5.3.1 动态安全库存 | 第56-58页 |
| 5.3.2 动态安全库存作用仿真 | 第58-61页 |
| 5.3.3 动态安全库存影响因素 | 第61-63页 |
| 5.3.4 人工神经网络模型 | 第63-67页 |
| 5.3.5 仿真试验 | 第67-71页 |
| 5.4 小结 | 第71-73页 |
| 第6章 总结和展望 | 第73-75页 |
| 6.1 工作内容与结论 | 第73页 |
| 6.2 不足与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80-81页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第81页 |
