| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第6页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第6-8页 |
| 1.2.1 国外研究概况 | 第6-7页 |
| 1.2.2 国内研究动态 | 第7-8页 |
| 1.3 计算机配色染色配色原理 | 第8-9页 |
| 1.3.1 理论基础 | 第8页 |
| 1.3.2 计算机配色方法 | 第8-9页 |
| 1.4 本课题研究的主要内容与创新点 | 第9-11页 |
| 第二章 计算机染色配色理论基础 | 第11-18页 |
| 2.1 色度学原理 | 第11-14页 |
| 2.1.1 色彩的基本属性 | 第11-12页 |
| 2.1.2 色彩的混合 | 第12页 |
| 2.1.3 色彩空间 | 第12-14页 |
| 2.1.4 色差判断与计算修正 | 第14页 |
| 2.2 传统的配色理论基础——K-M理论 | 第14-15页 |
| 2.3 计算机配色方法 | 第15-17页 |
| 2.3.1 固有配方检索法 | 第15页 |
| 2.3.2 三刺激值匹配法 | 第15-16页 |
| 2.3.3 全光谱配色法 | 第16页 |
| 2.3.4 神经网络配色法 | 第16-17页 |
| 2.3.5 数值分析法 | 第17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 数学建模理论基础 | 第18-25页 |
| 3.1 数学建模 | 第18页 |
| 3.2 插值法 | 第18-20页 |
| 3.2.1 一维插值 | 第19页 |
| 3.2.2 二维插值 | 第19-20页 |
| 3.3 数据拟合 | 第20页 |
| 3.3.1 曲线拟合 | 第20页 |
| 3.3.2 曲面拟合 | 第20页 |
| 3.4 回归分析 | 第20-23页 |
| 3.4.1 一元回归分析 | 第21页 |
| 3.4.2 多元回归分析 | 第21页 |
| 3.4.3 多元线性回归数学模型 | 第21-22页 |
| 3.4.4 多元非线性回归分析 | 第22-23页 |
| 3.5 牛顿迭代法 | 第23页 |
| 3.6 Matlab仿真工具箱 | 第23-24页 |
| 3.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 计算机配色模型的建立 | 第25-42页 |
| 4.1 实验数据的获取 | 第25页 |
| 4.2 相同浓度计算机配色模型 | 第25-30页 |
| 4.2.1 相同浓度模型求解 | 第26-28页 |
| 4.2.2 相同浓度模型验证与分析 | 第28-30页 |
| 4.3 不同浓度计算机额配色模型 | 第30-41页 |
| 4.3.1 实验数据分析 | 第30-31页 |
| 4.3.2 C-d_1关系式的求解 | 第31-34页 |
| 4.3.3 M-d_1、d_2关系式的求解 | 第34-37页 |
| 4.3.4 Y-d_1、d_2、d_3关系式的求解 | 第37-39页 |
| 4.3.5 不同浓度模型验证与分析 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 工作总结 | 第42页 |
| 5.2 不足之处 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |