遥感影像植被边界提取方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状及发展动态 | 第11-14页 |
| 1.2.1 遥感影像面状目标边界提取研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 植被边界提取研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的结构 | 第15-17页 |
| 第二章 植被的遥感特征及边界提取 | 第17-31页 |
| 2.1 植物的光谱辐射特性 | 第17-19页 |
| 2.2 植被在遥感影像上的色调特征 | 第19-21页 |
| 2.3 植被在遥感影像上的纹理特征 | 第21-24页 |
| 2.3.1 纹理的基本概念 | 第21-22页 |
| 2.3.2 植被的纹理的特征 | 第22-24页 |
| 2.4 植被在遥感影像上的几何特征 | 第24-25页 |
| 2.5 植被边界提取方法 | 第25-29页 |
| 2.5.1 植被的边界 | 第25页 |
| 2.5.2 形态学处理 | 第25-28页 |
| 2.5.3 边界跟踪 | 第28-29页 |
| 2.6 精度评价方法 | 第29-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于植被指数的植被边界提取 | 第31-46页 |
| 3.1 植被指数及 LBV 变换 | 第31-34页 |
| 3.1.1 植被指数 | 第31-34页 |
| 3.1.2 LBV 变换 | 第34页 |
| 3.2 固定阈值的植被指数 | 第34-37页 |
| 3.2.1 植被指数提取原理 | 第34-35页 |
| 3.2.2 固定阈值植被指数原理 | 第35-37页 |
| 3.3 实验与分析 | 第37-45页 |
| 3.3.1 LBV 变换实验 | 第38-39页 |
| 3.3.2 经典植被指数边界提取 | 第39-43页 |
| 3.3.3 固定阈值植被指数边界提取 | 第43-45页 |
| 3.3.4 精度评价 | 第45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于纹理特征的植被边界提取 | 第46-66页 |
| 4.1 基于灰度共生矩阵法的纹理分析 | 第46-50页 |
| 4.1.1 纹理分析方法 | 第46-47页 |
| 4.1.2 灰度共生矩阵的定义 | 第47-49页 |
| 4.1.3 灰度共生矩阵的特征参数 | 第49-50页 |
| 4.2 纹理影像及分类 | 第50-54页 |
| 4.2.1 纹理影像的生成 | 第51页 |
| 4.2.2 纹理特征的相似性度量 | 第51-52页 |
| 4.2.3 基于分类方法的纹理影像分割 | 第52-54页 |
| 4.3 光谱相关纹理特征 | 第54-57页 |
| 4.3.1 单波段灰度共生矩阵 | 第55-56页 |
| 4.3.2 光谱相关灰度共生矩阵 | 第56-57页 |
| 4.3.3 光谱相关纹理影像生成 | 第57页 |
| 4.4 实验与分析 | 第57-64页 |
| 4.4.1 Quickbird 全色影像实验 | 第57-59页 |
| 4.4.2 Quickbird 多光谱影像实验 | 第59-62页 |
| 4.3.3 SPOT-5 影像实验 | 第62-64页 |
| 4.4.4 精度评价 | 第64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 工作总结 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简历 | 第73页 |
