基于模糊控制技术的有源电力滤波器的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究现状 | 第8-9页 |
| 1.1.1 谐波问题的研究现状 | 第8页 |
| 1.1.2 有源电力滤波器的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2 电能质量 | 第9-12页 |
| 1.2.1 谐波的相关定义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 功率的相关定义 | 第12页 |
| 1.3 谐波危害及抑制 | 第12-14页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 有源电力滤波器的基本结构及原理 | 第16-25页 |
| 2.1 有源滤波器的分类 | 第16-18页 |
| 2.1.1 并联型有源电力滤波器 | 第16-17页 |
| 2.1.2 串联型有源电力滤波器 | 第17页 |
| 2.1.3 串并联型有源电力滤波器 | 第17-18页 |
| 2.2 有源电力滤波器的主电路形式 | 第18-19页 |
| 2.2.1 电压型变流器主电路形式 | 第18-19页 |
| 2.2.2 电流型变流器主电路形式 | 第19页 |
| 2.3 有源电力滤波器的工作原理 | 第19-25页 |
| 2.3.1 指令电流运算电路 | 第20-21页 |
| 2.3.2 电流跟踪控制电路 | 第21-23页 |
| 2.3.3 直流侧电压控制 | 第23-25页 |
| 第三章 谐波电流检测算法研究 | 第25-36页 |
| 3.1 常用的谐波电流检测算法 | 第25-28页 |
| 3.1.1 基于模拟滤波器的检测方法 | 第25页 |
| 3.1.2 基于傅里叶分析的检测方法 | 第25-26页 |
| 3.1.3 基于神经网络的检测方法 | 第26-28页 |
| 3.1.4 基于自适应原理的检测方法 | 第28页 |
| 3.1.5 基于小波分析的检测方法 | 第28页 |
| 3.2 基于瞬时无功功率理论的谐波电流检测算法 | 第28-36页 |
| 3.2.1 坐标变换和瞬时无功功率理论 | 第29-32页 |
| 3.2.2 p-q 检测方法 | 第32-34页 |
| 3.2.3 ip-iq检测方法 | 第34-36页 |
| 第四章 有源电力滤波器的模糊控制 | 第36-46页 |
| 4.1 模糊控制理论 | 第36-38页 |
| 4.1.1 模糊控制器的结构及原理 | 第36-37页 |
| 4.1.2 隶属度函数的分类 | 第37-38页 |
| 4.1.3 选择变量和分割论域 | 第38页 |
| 4.2 模糊控制器的设计 | 第38-42页 |
| 4.2.1 输入变量的模糊化 | 第39页 |
| 4.2.2 模糊控制规则的确定 | 第39-41页 |
| 4.2.3 输出变量的清晰化 | 第41-42页 |
| 4.3 模糊电流跟踪器的设计 | 第42-46页 |
| 第五章 系统仿真设计和分析 | 第46-52页 |
| 5.1 仿真软件 | 第46-47页 |
| 5.2 谐波电流检测建模与仿真 | 第47-49页 |
| 5.3 模糊系统建模与仿真 | 第49-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
