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Lamb波结构损伤识别中信号处理与采集的研究与实验

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第14-21页
    1.1 引言第14-18页
        1.1.1 压电陶瓷片第14-15页
        1.1.2 基于 Lamb 波的结构健康监测技术第15-17页
        1.1.3 Lamb 波检测技术与其它检测技术的比较第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-19页
    1.3 选题的研究意义第19页
    1.4 本文的主要研究内容及结构安排第19-21页
第二章 Lamb 波的传播特性及损伤识别原理第21-37页
    2.1 Lamb 波相速度的求解第22-25页
        2.1.1 数值计算过程第23页
        2.1.2 仿真结果及讨论第23-25页
    2.2 Lamb 波的振动幅度第25-29页
        2.2.1 薄板上表面的应力模型第25-26页
        2.2.2 振动幅度的推导第26-28页
        2.2.3 仿真结果第28-29页
    2.3 激励波形的选择第29-33页
        2.3.1 窗函数的选择第30-32页
        2.3.2 激励波形的确定第32-33页
    2.4 损伤识别原理第33-36页
        2.4.1 裂缝的识别原理第33-34页
        2.4.2 金属疲劳的识别原理第34-35页
        2.4.3 两种损伤的区别与特点第35-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第三章 结构健康监测系统的设计第37-51页
    3.1 系统的整体设计第37-38页
    3.2 波形产生子系统和数据采集子系统的实现第38-50页
        3.2.1 USB 总线接口芯片 CH376第39-40页
        3.2.2 FPGA 芯片与 Verilog HDL 语言第40-41页
        3.2.3 波形产生子系统第41-45页
            3.2.3.1 功能描述与整体设计第41-42页
            3.2.3.2 FPGA 部分的设计第42-43页
            3.2.3.3 NiosⅡ嵌入式处理器上的软件设计第43-44页
            3.2.3.4 主机上的软件设计第44-45页
            3.2.3.5 功能验证第45页
        3.2.4 数据采集子系统第45-50页
            3.2.4.1 功能描述与整体设计第45-46页
            3.2.4.2 FPGA 部分的设计第46-47页
            3.2.4.3 软件部分的设计第47-49页
            3.2.4.4 功能验证第49-50页
    3.3 本章小结第50-51页
第四章 7050 铝合金板的裂缝和金属疲劳识别实验第51-69页
    4.1 实验平台的搭建第52-53页
    4.2 裂缝的识别实验第53-57页
        4.2.1 均值滤波去噪第53-55页
        4.2.2 实验结果第55-56页
        4.2.3 裂缝评价标准第56-57页
    4.3 金属疲劳的识别实验第57-67页
        4.3.1 小波分解去噪第57-61页
            4.3.1.1 小波变换第58页
            4.3.1.2 小波多尺度分析第58-59页
            4.3.1.3 去噪结果第59-61页
        4.3.2 短时傅立叶变换第61页
        4.3.3 波包分解技术第61-63页
        4.3.4 实验结果第63-67页
            4.3.4.1 短时傅立叶变换处理结果第63-65页
            4.3.4.2 波包分解处理结果第65-67页
            4.3.4.3 两种处理方法的对比分析第67页
    4.4 损伤检测时间的估算第67-68页
    4.5 本章小结第68-69页
第五章 结论第69-71页
    5.1 全文总结第69页
    5.2 下一步工作展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
攻硕期间取得的研究成果第75-76页

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