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机器视觉中的摄像机定标研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 . 绪论第10-14页
    1.1. 研究背景第10-11页
    1.2. 本文的研究工作和内容安排第11-14页
第二章 . 定标算法的论证第14-43页
    2.1. 照相机定标的基础知识第14-20页
        2.1.1. 定标坐标系第14-16页
        2.1.2. 定标模型第16-19页
        2.1.3. 定标参数第19-20页
    2.2. 照相机自定标法第20-24页
        2.2.1. 基本概念第20-23页
        2.2.2. 基本方法第23-24页
    2.3. 传统定标法第24-29页
        2.3.1. 直线变换法第24-25页
        2.3.2. Tsai 两步法第25-27页
        2.3.3. 平面定标法第27-29页
    2.4. 具体算法研究第29-42页
        2.4.1. 定标点在各坐标系中的转换第29-30页
        2.4.2. 坐标变换第30-35页
        2.4.3. 求解参数第35-42页
    2.5. 本章总结第42-43页
第三章 . 定标软件的设计第43-47页
    3.1. 开发环境第43页
    3.2. 定标软件需求分析第43-45页
        3.2.1. 功能需求第43-44页
        3.2.2. 性能需求第44-45页
    3.3. 定标软件的设计第45-47页
        3.3.1. 程序设计框架第45页
        3.3.2. 程序界面设计第45-47页
第四章 . 定标软件的实现第47-76页
    4.1. 定标结果第47-65页
        4.1.1. 定标过程的展示第47-48页
        4.1.2. 定标软件的结果输出第48-65页
    4.2. 定标结果分析第65-68页
    4.3. 核心代码分析第68-76页
第五章 . 定标软件的测试和仿真第76-83页
    5.1 误差分析第76-79页
        5.1.1. 误差计算方法第76-77页
        5.1.2. 误差计算第77-79页
    5.2 定标结果的 matlab 仿真第79-82页
    5.3 本章小结第82-83页
第六章 . 总结与展望第83-84页
    6.1. 总结第83页
    6.2. 展望第83-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-87页

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