| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-13页 |
| 1.2.1 可靠性增长模型参数求解的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于进化算法的可靠性增长模型参数求解的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 AMSAA 模型参数求解方法 | 第14-21页 |
| 2.1 AMSAA 可靠性增长模型参数经典求解方法 | 第14-17页 |
| 2.1.1 最小二乘法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 图估法 | 第15-16页 |
| 2.1.3 最大似然估计法 | 第16-17页 |
| 2.1.4 其他经典解法 | 第17页 |
| 2.2 离散型 AMSAA 模型及传统模型参数求解方法 | 第17-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于 EP 算法的 AMSAA 模型参数的求解 | 第21-39页 |
| 3.1 进化算法 | 第21-27页 |
| 3.1.1 进化算法概述 | 第21-23页 |
| 3.1.2 遗传算法 | 第23-27页 |
| 3.2 进化规划(EP)算法 | 第27-31页 |
| 3.2.1 EP 算法突变算子 | 第27-30页 |
| 3.2.2 EP 算法适应函数的确定 | 第30-31页 |
| 3.3 基于 EP 算法的 AMSAA 模型参数求解 | 第31-35页 |
| 3.3.1 AMSAA 模型参数求解使用突变算子 | 第31页 |
| 3.3.2 选择新个体原则 | 第31-32页 |
| 3.3.3 搜索终止条件 | 第32页 |
| 3.3.4 进化规划的具体表述 | 第32-34页 |
| 3.3.5 EP 算法表现形式及载体 | 第34-35页 |
| 3.4 进化算法求解用于最大似然函数的比较 | 第35-38页 |
| 3.4.1 遗传算法用于求解最大似然函数 | 第35-36页 |
| 3.4.2 进化规划算法用于求解最大似然函数 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 加速可靠性增长试验 | 第39-56页 |
| 4.1 加速可靠性增长试验前准备——筛选实验方案 | 第39-42页 |
| 4.1.1 铝电解电容的外观物理检测 | 第39-40页 |
| 4.1.2 铝电解电容的容量与损耗测试 | 第40页 |
| 4.1.3 铝电解电容的纹波电压测试 | 第40-41页 |
| 4.1.4 温度试验 | 第41-42页 |
| 4.2 加速可靠性增长试验 | 第42-48页 |
| 4.2.1 铝电解电容失效分析 | 第43-45页 |
| 4.2.2 加速应力的选择 | 第45页 |
| 4.2.3 电容失效方式及失效判据 | 第45-46页 |
| 4.2.4 已取得失效电容形式 | 第46-48页 |
| 4.3 实验数据分析及可靠性增长改进意见 | 第48-51页 |
| 4.3.1 实验数据的分析 | 第48-50页 |
| 4.3.2 可靠性增长改进意见 | 第50-51页 |
| 4.4 可靠性增长第二阶段试验数据及数据分析 | 第51-53页 |
| 4.4.1 加速可靠性增长第二阶段试验数据 | 第51页 |
| 4.4.2 基于 EP 算法的离散型 AMSAA 模型参数的求解验证 | 第51-53页 |
| 4.5 实验的总结及展望 | 第53-55页 |
| 4.5.1 实验总结 | 第53-54页 |
| 4.5.2 实验的展望 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62-66页 |
