摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 客户价值的研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 决策树的研究概况 | 第14-15页 |
1.2.3 可拓策略生成系统的研究概况 | 第15页 |
1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
1.4 本文的章节组织 | 第16-17页 |
第二章 基础理论 | 第17-24页 |
2.1 客户价值和本体知识的相关知识 | 第17-20页 |
2.1.1 客户价值的评价体系和客户分类 | 第17-19页 |
2.1.2 本体知识 | 第19-20页 |
2.2 决策树的相关知识 | 第20-21页 |
2.2.1 决策树的定义 | 第20-21页 |
2.2.2 决策树在数据挖掘中的作用 | 第21页 |
2.3 可拓策略生成的相关知识 | 第21-24页 |
2.3.1 可拓策略分析 | 第21-22页 |
2.3.2 可拓策略生成的基本思路 | 第22-24页 |
第三章 提高客户价值的可拓策略生成系统的设计 | 第24-39页 |
3.1 提高客户价值可拓模型的建立 | 第24-28页 |
3.1.1 客户价值的本体知识 | 第24-25页 |
3.1.2 客户价值信息的预处理 | 第25-26页 |
3.1.3 客户价值关联函数的建立 | 第26-28页 |
3.2 提高客户价值本体知识拓展分析树的分析 | 第28-34页 |
3.2.1 传统的可拓策略生成系统分析核问题的不足 | 第28-29页 |
3.2.2 本体知识拓展分析树模型的建立 | 第29-30页 |
3.2.3 本体知识拓展分析树在可拓策略生成的作用 | 第30-32页 |
3.2.4 提高客户价值本体知识拓展分析树的建立 | 第32-34页 |
3.3 提高客户价值可拓策略的生成 | 第34-39页 |
3.3.1 提高客户价值的可拓知识 | 第34-37页 |
3.3.2 提高客户价值的核问题 | 第37-38页 |
3.3.3 提高客户价值的可拓策略的生成步骤 | 第38-39页 |
第四章 提高客户价值的可拓策略生成系统的实现 | 第39-46页 |
4.1 实现技术 | 第39-41页 |
4.2 运行结果 | 第41-46页 |
结论 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-49页 |
攻读学位期间发表论文 | 第49-51页 |
致谢 | 第51页 |