图像分类方法研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要工作及组织 | 第13-15页 |
| 第2章 图像分类相关技术 | 第15-22页 |
| 2.1 概述 | 第15页 |
| 2.2 图像分类方法 | 第15-21页 |
| 2.2.1 基于生成模型的图像分类方法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于判别模型的图像分类方法 | 第17-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 多示例学习 | 第22-28页 |
| 3.1 概述 | 第22-23页 |
| 3.2 多示例学习算法 | 第23-27页 |
| 3.2.1 传统的多示例学习算法 | 第23-24页 |
| 3.2.2 基于传统监督学习的多示例学习算法 | 第24-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于多示例学习的图像分类方法 | 第28-41页 |
| 4.1 概述 | 第28-30页 |
| 4.2 提出的算法 | 第30-36页 |
| 4.2.1 示例原型提取算法 | 第30-32页 |
| 4.2.2 多示例问题的转化 | 第32-35页 |
| 4.2.3 分类算法 | 第35-36页 |
| 4.3 实验结果及其分析 | 第36-40页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第36-37页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第37-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 总结与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第51页 |
