基于边缘特性的带约束曲面拟合的图像放大
| 目录 | 第4-6页 |
| TABLE OF CONTENTS | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究的现状及发展趋势 | 第11-14页 |
| 1.3 图像放大算法概述 | 第14-22页 |
| 1.3.1 常规插值算法 | 第14-17页 |
| 1.3.2 自适应插值算法 | 第17-22页 |
| 1.4 论文结构 | 第22-23页 |
| 第2章 问题描述和算法基本思想 | 第23-30页 |
| 2.1 自回归模型 | 第23页 |
| 2.2 分段统计稳态性 | 第23-25页 |
| 2.3 问题描述和算法思想 | 第25-28页 |
| 2.4 本章算法流程示意图 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 边缘像素的求解 | 第30-38页 |
| 3.1 对图像的双三次多项式拟合 | 第30-34页 |
| 3.1.1 生成曲面片f_(1,1)(x,y) | 第31-33页 |
| 3.1.2 修改曲面片 | 第33-34页 |
| 3.1.3 生成拟合曲片f(x,y) | 第34页 |
| 3.2 改进的曲面拟合方法 | 第34-37页 |
| 3.3 重采样过程 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 6×6放大像素系数的求解和算法的优化 | 第38-48页 |
| 4.1 NEDI算法 | 第38-40页 |
| 4.2 基于隐式分段自回归模型的图像插值算法 | 第40-44页 |
| 4.3 6×6放大像素系数的求解 | 第44-46页 |
| 4.4 算法的优化 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 实验结果演示 | 第48-53页 |
| 第6章 总结及展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第60-61页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第61页 |
