| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第16-31页 |
| 1.1 课题的来源及意义 | 第16-17页 |
| 1.1.1 课题的来源 | 第16页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第16-17页 |
| 1.2 锂动力电池研究现状 | 第17-24页 |
| 1.2.1 电动汽车用动力电池的发展现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 电池内阻测量方法研究现状 | 第18页 |
| 1.2.3 电池自放电测量方法研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.4 锂动力电池模型研究现状 | 第20-22页 |
| 1.2.5 锂动力电池分类方法研究现状 | 第22-24页 |
| 1.3 锂动力电池健康度的国内外研究现状 | 第24-29页 |
| 1.3.1 锂动力电池健康度研究现状 | 第24-25页 |
| 1.3.2 电池健康度估算方法研究现状 | 第25-29页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第29-31页 |
| 第2章 锂动力电池健康度性能测试 | 第31-41页 |
| 2.1 电池健康度状态概述 | 第31-33页 |
| 2.1.1 电池健康度SOH概述及定义 | 第31-32页 |
| 2.1.2 影响电池SOH的因素分析 | 第32-33页 |
| 2.2 锂动力电池电气性能实验和SOH分析 | 第33-40页 |
| 2.2.0 实验设备及方案 | 第33-34页 |
| 2.2.1 电池额定容量衰减与SOH关系实验 | 第34-36页 |
| 2.2.2 电池自放电电阻劣化与SOH关系实验 | 第36-37页 |
| 2.2.3 电池欧姆内阻劣化与SOH关系实验 | 第37-39页 |
| 2.2.4 充放电电流对SOH的影响测试实验 | 第39页 |
| 2.2.5 充放电深度对SOH的影响测试实验 | 第39-40页 |
| 2.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 双卡尔曼滤波算法的电池健康度估算 | 第41-69页 |
| 3.1 改进戴维南等效电路模型及参数辨识 | 第41-47页 |
| 3.1.1 改进戴维南等效电路模型 | 第41-43页 |
| 3.1.2 HPPC复合脉冲实验 | 第43-46页 |
| 3.1.3 参数辨识 | 第46-47页 |
| 3.2 基于EKF算法的电池SOC估算 | 第47-52页 |
| 3.2.1 锂电池SOC的状态方程 | 第47页 |
| 3.2.2 锂电池荷电状态的观测方程 | 第47-48页 |
| 3.2.3 扩展卡尔曼滤波算法(EKF) | 第48-49页 |
| 3.2.4 基于EKF算法的电池SOC估算 | 第49-52页 |
| 3.3 基于EKF算法的电池SOH估算 | 第52-56页 |
| 3.3.1 欧姆内阻健康度估算 | 第52-53页 |
| 3.3.2 自放电健康度估算 | 第53-54页 |
| 3.3.3 电池容量健康度估算 | 第54-56页 |
| 3.4 采用D-EKF算法的电池SOC和SOH估算 | 第56-59页 |
| 3.4.1 滤波器结构 | 第56页 |
| 3.4.2 双卡尔曼滤波器算法 | 第56-58页 |
| 3.4.3 基于双卡尔曼滤波算法的电池SOC、SOH估算 | 第58-59页 |
| 3.5 仿真实验和结果分析 | 第59-68页 |
| 3.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 F-EKF算法的电池广义健康度评价与估算 | 第69-90页 |
| 4.1 锂电池广义健康度 | 第69-70页 |
| 4.2 联合卡尔曼滤波算法 | 第70-72页 |
| 4.2.1 滤波原理 | 第70-71页 |
| 4.2.2 F-EKF算法 | 第71-72页 |
| 4.3 基于F-EKF算法的动力电池健康度估算 | 第72-80页 |
| 4.3.1 联合卡尔曼滤波器设计 | 第72-75页 |
| 4.3.2 自放电健康度局部滤波器设计 | 第75-77页 |
| 4.3.3 容量健康度局部滤波器设计 | 第77-79页 |
| 4.3.4 联合卡尔曼全局滤波算法 | 第79-80页 |
| 4.4 信息分配因子的影响性研究 | 第80-81页 |
| 4.5 一种自适应式信息分配因子的分配算法 | 第81-83页 |
| 4.6 仿真验证及分析 | 第83-89页 |
| 4.7 本章小结 | 第89-90页 |
| 第5章 锂动力电池健康度评价与估算 | 第90-118页 |
| 5.1 锂动力电池成组技术研究 | 第90-94页 |
| 5.1.1 串联系统的可靠性分析 | 第91-92页 |
| 5.1.2 并联系统的可靠性分析 | 第92页 |
| 5.1.3 混联系统的可靠性分析 | 第92-93页 |
| 5.1.4 系统成组技术的可靠性分析 | 第93-94页 |
| 5.2 电池动态一致性分选技术研究 | 第94-95页 |
| 5.3 基于聚类分析法的磷酸铁锂电池分类研究 | 第95-102页 |
| 5.3.1 主元分析（PCA） | 第95-97页 |
| 5.3.2 ISODATA算法研究 | 第97-100页 |
| 5.3.3 分类结果的实验验证 | 第100-102页 |
| 5.4 磷酸铁锂电池的全寿命试验及可靠性验证 | 第102-109页 |
| 5.4.1 充放电循环寿命试验 | 第102-103页 |
| 5.4.2 可靠性验证 | 第103-104页 |
| 5.4.3 分布参数及可靠性测度的点估计和区间估计 | 第104-106页 |
| 5.4.4 磷酸铁锂电池失效分析 | 第106-108页 |
| 5.4.5 纠正后的电池可靠性实验验证 | 第108-109页 |
| 5.5 电动车用锂动力电池SOH估算 | 第109-117页 |
| 5.5.1 锂动力电池组测试 | 第109-111页 |
| 5.5.2 建立荷电状态参考系统的空间方程 | 第111-112页 |
| 5.5.3 建立局部滤波器的空间方程 | 第112-113页 |
| 5.5.4 电池模块广义健康度SOH估算 | 第113页 |
| 5.5.5 实验验证 | 第113-117页 |
| 5.6 本章小结 | 第117-118页 |
| 结论 | 第118-121页 |
| 参考文献 | 第121-132页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文情况 | 第132-133页 |
| 攻读学位期间发表的专利情况 | 第133-134页 |
| 致谢 | 第134页 |
