首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--雷达论文--雷达设备、雷达站论文--雷达接收设备论文--雷达信号检测处理论文

海杂波中微弱运动目标自适应检测方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第13-16页
缩略语对照表第16-21页
第一章 绪论第21-29页
    1.1 研究背景和意义第21-22页
    1.2 杂波背景中运动目标检测研究现状第22-26页
        1.2.1 基于时频分析、小波变换和SAR图像方法第23页
        1.2.2 恒虚警率检测方法第23-24页
        1.2.3 基于混沌、分形和神经网络的方法第24-25页
        1.2.4 自适应匹配滤波检测方法第25-26页
    1.3 本文工作和内容安排第26-29页
第二章 基于PMNSCM的自适应匹配滤波检测方法第29-43页
    2.1 引言第29-30页
    2.2 检测问题描述第30-32页
    2.3 基于新方法的AMF检测器第32-34页
    2.4 实验结果与性能分析第34-40页
        2.4.1 实测数据条件下两种检测器性能对比第36-37页
        2.4.2 仿真数据条件下两种检测器性能对比第37-40页
    2.5 本章小结第40-43页
第三章 K分布下依赖于形状参数的相干雷达目标检测方法第43-69页
    3.1 引言第43-44页
    3.2 从MF和NMF检测器到α-MF检测器第44-49页
        3.2.1 检测问题描述与最优检测器结构第44-47页
        3.2.2 α-MF检测器第47-49页
    3.3 α-MF检测器的性质和最优参数的经验公式第49-58页
        3.3.1 α-MF检测器的门限和恒虚警性质第49-52页
        3.3.2 α-MF检测器的检测概率第52-55页
        3.3.3 最优调控参数的α-MF检测器第55-57页
        3.3.4 自适应α-MF检测器第57-58页
    3.4 实验结果与性能评价第58-67页
        3.4.1 最优α-MF检测器性能评价第58-60页
        3.4.2 最优α-AMF检测器的性质第60-63页
        3.4.3 实测海杂波数据实验结果第63-67页
    3.5 本章小结第67-69页
第四章 海杂波背景下子带自适应GLRT-LTD检测方法第69-93页
    4.1 引言第69-71页
    4.2 子带自适应检测方案与GLRT-LTD检测器第71-75页
        4.2.1 子带自适应检测方案第71-74页
        4.2.2 逆Gamma纹理下的最优检测器第74-75页
    4.3 逆Gamma纹理子带复合高斯杂波模型第75-82页
        4.3.1 海杂波子带幅度模型第75-77页
        4.3.2 模型参数的双分位点估计第77-79页
        4.3.3 模型有效性检验第79-82页
    4.4 子带自适应GLRT-LTD检测方法第82-88页
        4.4.1 检测器结构第83-85页
        4.4.2 检测器恒虚警门限设置第85-88页
    4.5 检测性能比较与分析第88-92页
    4.6 本章小结第92-93页
第五章 海杂波背景下的组合自适应GLRT-LTD检测方法第93-107页
    5.1 引言第93-95页
    5.2 广义Pareto强度杂波模型和最优检测方法第95-96页
    5.3 组合自适应GLRT-LTD检测方法第96-99页
        5.3.1 检测问题概述第97页
        5.3.2 组合自适应GLRT-LTD第97-99页
    5.4 实验结果与性能评价第99-105页
        5.4.1 组合自适应GLRT-LTD检测性能第99-103页
        5.4.2 杂波模型失配情况的检测性能第103-105页
    5.5 本章小结第105-107页
第六章 总结与展望第107-111页
    6.1 论文内容总结第107-108页
    6.2 未来工作展望第108-111页
参考文献第111-121页
致谢第121-123页
作者简介第123-124页

论文共124页,点击 下载论文
上一篇:管理防御、资本结构与企业绩效关系研究
下一篇:PRR11在乳腺癌中的表达及其对乳腺癌生长转移的调控机制研究