摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
缩略语 | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-26页 |
1.1 国内外研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-23页 |
1.2.1 信源先验数目的影响 | 第16-17页 |
1.2.2 窄带DOA估计算法 | 第17-19页 |
1.2.3 宽带DOA估计算法 | 第19-21页 |
1.2.4 非圆信号下的DOA估计 | 第21-22页 |
1.2.5 不相关和相干信号混合下的DOA估计 | 第22-23页 |
1.3 论文主要内容及结构安排 | 第23-26页 |
第二章 阵列信号处理的数学模型 | 第26-36页 |
2.1 阵列信号模型 | 第26-30页 |
2.1.1 阵列模型 | 第26-27页 |
2.1.2 信号模型 | 第27-28页 |
2.1.3 一维数据模型 | 第28-30页 |
2.2 DOA估计的矩阵理论 | 第30-33页 |
2.2.1 矩阵的秩 | 第30-31页 |
2.2.2 置换矩阵及选择矩阵 | 第31-32页 |
2.2.3 Hermitian矩阵 | 第32页 |
2.2.4 Toeplitz矩阵 | 第32-33页 |
2.2.5 Khatri-Rao积与Kronecker积 | 第33页 |
2.3 子空间理论 | 第33-35页 |
2.3.1 子空间定义 | 第34页 |
2.3.2 子空间分解 | 第34-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 窄带高分辨方位估计方法 | 第36-58页 |
3.1 不相关信号DOA估计 | 第36-42页 |
3.1.1 常规波束形成技术 | 第36-38页 |
3.1.2 Capon最小方差估计算法 | 第38-39页 |
3.1.3 多重信号分类法 | 第39-40页 |
3.1.4 旋转不变子空间法 | 第40-42页 |
3.2 相干信号DOA估计 | 第42-47页 |
3.2.1 前后向空间平滑技术 | 第43-45页 |
3.2.2 Toeplitz化法 | 第45-47页 |
3.3 无需特征分解的方位估计方法 | 第47-50页 |
3.3.1 PM理论 | 第47-48页 |
3.3.2 多级维纳滤波技术 | 第48-49页 |
3.3.3 运算量分析 | 第49-50页 |
3.4 窄带准平稳信号的DOA估计算法 | 第50-56页 |
3.4.1 KR-MUSIC算法 | 第50-52页 |
3.4.2 无需信源数目的快速KR-MUSIC算法 | 第52-56页 |
3.5 本章小结 | 第56-58页 |
第四章 宽带高分辨方位估计方法 | 第58-82页 |
4.1 宽带阵列信号 | 第58-63页 |
4.1.1 宽带信号的定义 | 第58-59页 |
4.1.2 宽带信号的数学表达式 | 第59-60页 |
4.1.3 非相干信号子空间法 | 第60-63页 |
4.2 相干信号子空间法 | 第63-67页 |
4.2.1 CSSM方法的基本原理 | 第63-64页 |
4.2.2 聚焦矩阵的构造及RSS算法 | 第64-65页 |
4.2.3 TCT算法 | 第65-67页 |
4.3 正交性测试方法 | 第67-79页 |
4.3.1 TOPS算法 | 第67-69页 |
4.3.2 修正的TOPS算法 | 第69-70页 |
4.3.3 TOPS算法分析 | 第70-72页 |
4.3.4 TOFS算法 | 第72-74页 |
4.3.5 解相干的TOFS算法 | 第74-75页 |
4.3.6 基于对称谱理论的相干信号快速TTOFS算法 | 第75-79页 |
4.4 本章小结 | 第79-82页 |
第五章 非圆信号的高分辨方位估计方法 | 第82-100页 |
5.1 非圆信号的方位估计技术 | 第82-88页 |
5.1.1 非圆信号的定义 | 第82-83页 |
5.1.2 NC-MUSIC算法 | 第83-84页 |
5.1.3 实值NC-MUSIC算法 | 第84-85页 |
5.1.4 扩展PM算法 | 第85-86页 |
5.1.5 实值扩展PM算法 | 第86-87页 |
5.1.6 算法计算复杂度分析 | 第87页 |
5.1.7 算法仿真与分析 | 第87-88页 |
5.2 圆信号和非圆信号共存下的DOA估计算法 | 第88-94页 |
5.2.1 圆与非圆共存下的MUSIC算法 | 第88-90页 |
5.2.2 圆与非圆共存下的ESPRIT算法 | 第90-92页 |
5.2.3 圆与非圆共存下的酉ESPRIT算法 | 第92-94页 |
5.3 圆信号与非圆信号共存下的快速MUSIC算法 | 第94-98页 |
5.3.1 算法原理 | 第94-97页 |
5.3.2 快速算法运算量分析 | 第97-98页 |
5.4 本章小结 | 第98-100页 |
第六章 不相关和相干信号混合下的高分辨方法 | 第100-118页 |
6.1 基于空间差分矩阵平方的DOA估计算法 | 第100-102页 |
6.1.1 不相关信号的DOA估计 | 第101-102页 |
6.1.2 相干信号的DOA估计 | 第102页 |
6.2 基于空间差分矩阵特征分解的高分辨算法 | 第102-103页 |
6.2.1 不相关信号的DOA估计 | 第103页 |
6.2.2 相干信号的DOA估计 | 第103页 |
6.3 基于空间差分的Mini-Norm算法 | 第103-107页 |
6.3.1 不相关信号的DOA估计 | 第104页 |
6.3.2 相干信号的DOA估计 | 第104-107页 |
6.4 快速DOA估计算法 | 第107-112页 |
6.4.1 不相关信号的快速DOA估计 | 第107-108页 |
6.4.2 相干信号的快速DOA估计 | 第108-110页 |
6.4.3 算法性能分析 | 第110-112页 |
6.5 宽带不相关信号和相干信号混合下的快速算法 | 第112-117页 |
6.6 本章小结 | 第117-118页 |
第七章 全文总结 | 第118-122页 |
7.1 论文研究工作及主要创新成果 | 第118-119页 |
7.2 有待进一步研究的工作 | 第119-122页 |
参考文献 | 第122-138页 |
攻读博士学位期间完成的论文及参与的科研项目 | 第138-140页 |
致谢 | 第140-141页 |