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被动多目标分辨与方位估计技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
缩略语第12-14页
第一章 绪论第14-26页
    1.1 国内外研究背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-23页
        1.2.1 信源先验数目的影响第16-17页
        1.2.2 窄带DOA估计算法第17-19页
        1.2.3 宽带DOA估计算法第19-21页
        1.2.4 非圆信号下的DOA估计第21-22页
        1.2.5 不相关和相干信号混合下的DOA估计第22-23页
    1.3 论文主要内容及结构安排第23-26页
第二章 阵列信号处理的数学模型第26-36页
    2.1 阵列信号模型第26-30页
        2.1.1 阵列模型第26-27页
        2.1.2 信号模型第27-28页
        2.1.3 一维数据模型第28-30页
    2.2 DOA估计的矩阵理论第30-33页
        2.2.1 矩阵的秩第30-31页
        2.2.2 置换矩阵及选择矩阵第31-32页
        2.2.3 Hermitian矩阵第32页
        2.2.4 Toeplitz矩阵第32-33页
        2.2.5 Khatri-Rao积与Kronecker积第33页
    2.3 子空间理论第33-35页
        2.3.1 子空间定义第34页
        2.3.2 子空间分解第34-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第三章 窄带高分辨方位估计方法第36-58页
    3.1 不相关信号DOA估计第36-42页
        3.1.1 常规波束形成技术第36-38页
        3.1.2 Capon最小方差估计算法第38-39页
        3.1.3 多重信号分类法第39-40页
        3.1.4 旋转不变子空间法第40-42页
    3.2 相干信号DOA估计第42-47页
        3.2.1 前后向空间平滑技术第43-45页
        3.2.2 Toeplitz化法第45-47页
    3.3 无需特征分解的方位估计方法第47-50页
        3.3.1 PM理论第47-48页
        3.3.2 多级维纳滤波技术第48-49页
        3.3.3 运算量分析第49-50页
    3.4 窄带准平稳信号的DOA估计算法第50-56页
        3.4.1 KR-MUSIC算法第50-52页
        3.4.2 无需信源数目的快速KR-MUSIC算法第52-56页
    3.5 本章小结第56-58页
第四章 宽带高分辨方位估计方法第58-82页
    4.1 宽带阵列信号第58-63页
        4.1.1 宽带信号的定义第58-59页
        4.1.2 宽带信号的数学表达式第59-60页
        4.1.3 非相干信号子空间法第60-63页
    4.2 相干信号子空间法第63-67页
        4.2.1 CSSM方法的基本原理第63-64页
        4.2.2 聚焦矩阵的构造及RSS算法第64-65页
        4.2.3 TCT算法第65-67页
    4.3 正交性测试方法第67-79页
        4.3.1 TOPS算法第67-69页
        4.3.2 修正的TOPS算法第69-70页
        4.3.3 TOPS算法分析第70-72页
        4.3.4 TOFS算法第72-74页
        4.3.5 解相干的TOFS算法第74-75页
        4.3.6 基于对称谱理论的相干信号快速TTOFS算法第75-79页
    4.4 本章小结第79-82页
第五章 非圆信号的高分辨方位估计方法第82-100页
    5.1 非圆信号的方位估计技术第82-88页
        5.1.1 非圆信号的定义第82-83页
        5.1.2 NC-MUSIC算法第83-84页
        5.1.3 实值NC-MUSIC算法第84-85页
        5.1.4 扩展PM算法第85-86页
        5.1.5 实值扩展PM算法第86-87页
        5.1.6 算法计算复杂度分析第87页
        5.1.7 算法仿真与分析第87-88页
    5.2 圆信号和非圆信号共存下的DOA估计算法第88-94页
        5.2.1 圆与非圆共存下的MUSIC算法第88-90页
        5.2.2 圆与非圆共存下的ESPRIT算法第90-92页
        5.2.3 圆与非圆共存下的酉ESPRIT算法第92-94页
    5.3 圆信号与非圆信号共存下的快速MUSIC算法第94-98页
        5.3.1 算法原理第94-97页
        5.3.2 快速算法运算量分析第97-98页
    5.4 本章小结第98-100页
第六章 不相关和相干信号混合下的高分辨方法第100-118页
    6.1 基于空间差分矩阵平方的DOA估计算法第100-102页
        6.1.1 不相关信号的DOA估计第101-102页
        6.1.2 相干信号的DOA估计第102页
    6.2 基于空间差分矩阵特征分解的高分辨算法第102-103页
        6.2.1 不相关信号的DOA估计第103页
        6.2.2 相干信号的DOA估计第103页
    6.3 基于空间差分的Mini-Norm算法第103-107页
        6.3.1 不相关信号的DOA估计第104页
        6.3.2 相干信号的DOA估计第104-107页
    6.4 快速DOA估计算法第107-112页
        6.4.1 不相关信号的快速DOA估计第107-108页
        6.4.2 相干信号的快速DOA估计第108-110页
        6.4.3 算法性能分析第110-112页
    6.5 宽带不相关信号和相干信号混合下的快速算法第112-117页
    6.6 本章小结第117-118页
第七章 全文总结第118-122页
    7.1 论文研究工作及主要创新成果第118-119页
    7.2 有待进一步研究的工作第119-122页
参考文献第122-138页
攻读博士学位期间完成的论文及参与的科研项目第138-140页
致谢第140-141页

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