| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第16-34页 |
| 1.1 引言 | 第16-18页 |
| 1.2 地质统计学进展 | 第18-25页 |
| 1.2.1 两点统计方法 | 第19-21页 |
| 1.2.2 基于目标体的随机方法 | 第21-22页 |
| 1.2.3 多点统计方法 | 第22-25页 |
| 1.3 多点地质统计学基本理论和基本算法 | 第25-31页 |
| 1.3.1 算法概况 | 第25页 |
| 1.3.2 逐点模拟方法 | 第25-29页 |
| 1.3.3 模式模拟方法 | 第29-31页 |
| 1.4 本文研究内容和结构安排 | 第31-34页 |
| 第2章 基于计算机图形处理器的算法优化 | 第34-42页 |
| 2.1 多核处理器框架和并行计算 | 第34-36页 |
| 2.2 计算统一设备架构 | 第36-39页 |
| 2.3 基于GPU的地质统计学算法 | 第39-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 基于GPU的高阶累积量并行算法 | 第42-68页 |
| 3.1 地质统计学表征方法 | 第42-51页 |
| 3.1.1 地质统计学基本理论 | 第42-43页 |
| 3.1.2 高阶累积量表征 | 第43-47页 |
| 3.1.3 实验空间累积量计算 | 第47-51页 |
| 3.2 基于GPU的实验高阶累积量计算 | 第51-55页 |
| 3.2.1 并行实现 | 第51-52页 |
| 3.2.2 并行策略 | 第52-55页 |
| 3.2.2.1 节点层面的并行 | 第52-54页 |
| 3.2.2.2 模板层面上并行计算 | 第54-55页 |
| 3.3 算法优化 | 第55-59页 |
| 3.3.1 内存结构 | 第55-56页 |
| 3.3.2 并行归约 | 第56-58页 |
| 3.3.3 浮点数误差 | 第58-59页 |
| 3.4 数值实验 | 第59-67页 |
| 3.4.1 实验数据和实验平台 | 第59-60页 |
| 3.4.2 并行策略性能测试 | 第60-61页 |
| 3.4.3 优化策略性能测试 | 第61-62页 |
| 3.4.4 误差减小策略测试 | 第62-63页 |
| 3.4.5 GPU实现与CPU实现的对比 | 第63-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 计算机图形学与地质统计 | 第68-76页 |
| 4.1 计算机图形学在多点地质统计学的应用 | 第68-69页 |
| 4.2 计算机图形切割技术原理与可追溯图形切割算法 | 第69-73页 |
| 4.2.1 基本概念 | 第70-71页 |
| 4.2.2 最大流/最小剪切的图形切割算法 | 第71-73页 |
| 4.3 地质统计学模式图形化 | 第73-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 基于图切技术的迭代式模式模拟算法 | 第76-88页 |
| 5.1 非条件模拟算法 | 第76-80页 |
| 5.1.1 初始模拟 | 第76-79页 |
| 5.1.2 迭代再模拟 | 第79-80页 |
| 5.2 条件模拟算法 | 第80-87页 |
| 5.2.1 条件距离 | 第80-81页 |
| 5.2.2 精确的条件模拟 | 第81-83页 |
| 5.2.3 扩展终端 | 第83-84页 |
| 5.2.4 迭代修正 | 第84-87页 |
| 5.3 本章小结 | 第87-88页 |
| 第6章 模拟效果评估 | 第88-112页 |
| 6.1 融合指数概念的提出和参数对融合指数的影响 | 第88-93页 |
| 6.1.1 融合指数的提出 | 第88-90页 |
| 6.1.2 候选模式数目 | 第90-91页 |
| 6.1.3 模拟模板大小 | 第91-92页 |
| 6.1.4 重叠区域大小 | 第92-93页 |
| 6.2 条件模拟评估 | 第93-102页 |
| 6.2.1 条件模拟参数 | 第94-96页 |
| 6.2.2 迭代方法对条件模拟结构重构能力 | 第96-102页 |
| 6.2.2.1 连接函数 | 第97-99页 |
| 6.2.2.2 模式变化性 | 第99-102页 |
| 6.3 2D连续变量应用 | 第102-104页 |
| 6.3.1 空间变异性 | 第102-104页 |
| 6.3.2 模拟效率 | 第104页 |
| 6.4 3D应用 | 第104-110页 |
| 6.4.1 效率对比 | 第104-107页 |
| 6.4.2 流动模拟评估 | 第107-110页 |
| 6.5 本章小结 | 第110-112页 |
| 第7章 结论与展望 | 第112-116页 |
| 7.1 论文的主要研究工作及成果 | 第112-114页 |
| 7.2 论文创新点 | 第114-115页 |
| 7.3 未来工作的展望 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-126页 |
| 致谢 | 第126-128页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第128-129页 |