| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容和难点 | 第10-14页 |
| 1.3 本文工作及贡献 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 Hadoop平台相关技术 | 第17-25页 |
| 2.1 Hadoop框架 | 第17-19页 |
| 2.1.1 Hadoop介绍 | 第17-18页 |
| 2.1.2 Hadoop平台优势 | 第18页 |
| 2.1.3 Hadoop平台集群结构 | 第18-19页 |
| 2.2 分布式文件系统 | 第19-22页 |
| 2.2.1 HDFS介绍 | 第19-20页 |
| 2.2.2 NameNode | 第20页 |
| 2.2.3 DataNode | 第20-21页 |
| 2.2.4 HDFS功能 | 第21-22页 |
| 2.3 MapReduce编程模型 | 第22-23页 |
| 2.3.1 MapReduce介绍 | 第22页 |
| 2.3.2 MapReduce功能 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 算法研究 | 第25-33页 |
| 3.1 基于密度和遗传算法改进的DGK-means算法 | 第25-30页 |
| 3.1.1 K-means算法分析 | 第25-26页 |
| 3.1.2 遗传算法 | 第26页 |
| 3.1.3 密度相关概念 | 第26-27页 |
| 3.1.4 DGK-means算法描述 | 第27-30页 |
| 3.2 决策树算法研究 | 第30-32页 |
| 3.2.1 C4.5算法 | 第30-32页 |
| 3.2.2 随机森林的建立 | 第32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于Hadoop的通信行业大数据挖掘系统 | 第33-47页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第33-37页 |
| 4.1.1 系统定义与业务分析 | 第33-34页 |
| 4.1.2 客户细分需求分析 | 第34-36页 |
| 4.1.3 客户预测需求分析 | 第36-37页 |
| 4.2 系统设计 | 第37-45页 |
| 4.2.1 系统架构设计 | 第37-39页 |
| 4.2.2 基于MapReduce的DGK-means算法并行化设计 | 第39-43页 |
| 4.2.3 基于MapReduce的C4.5随机森林并行化设计 | 第43-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 实验分析 | 第47-61页 |
| 5.1 Hadoop平台的搭建 | 第47-48页 |
| 5.1.1 软硬件环境 | 第47页 |
| 5.1.2 Hadoop集群的的部署 | 第47-48页 |
| 5.2 基于Hadoop平台的通信行业大数据挖掘系统的应用 | 第48-50页 |
| 5.2.1 数据管理模块 | 第48-49页 |
| 5.2.2 数据统计展示模块 | 第49页 |
| 5.2.3 资源管理模块 | 第49-50页 |
| 5.2.4 数据挖掘模块 | 第50页 |
| 5.3 实验分析 | 第50-58页 |
| 5.3.1 DGK-means算法实验分析 | 第51-53页 |
| 5.3.2 客户细分应用分析 | 第53-55页 |
| 5.3.3 客户预测应用分析 | 第55-57页 |
| 5.3.4 并行化计算实验分析 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-63页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第61页 |
| 6.2 论文改进方向 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |
