| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第8-11页 |
| 1.2.1 叠前反演 | 第8-9页 |
| 1.2.2 贝叶斯理论下的叠前反演 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第11-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第12-14页 |
| 第2章 AVO反演技术理论 | 第14-19页 |
| 2.1 AVO反演技术 | 第14页 |
| 2.2 Zoeppritz方程 | 第14-16页 |
| 2.3 Aki-Richards方程 | 第16-19页 |
| 第3章 马尔科夫随机场和贝叶斯反演理论 | 第19-30页 |
| 3.1 正则化方法 | 第19-21页 |
| 3.2 马尔科夫随机场 | 第21-24页 |
| 3.2.1 随机过程 | 第21页 |
| 3.2.2 马尔科夫链 | 第21-23页 |
| 3.2.3 马尔科夫随机场 | 第23-24页 |
| 3.3 贝叶斯理论 | 第24页 |
| 3.3.1 贝叶斯公式 | 第24页 |
| 3.3.2 贝叶斯叠前反演 | 第24页 |
| 3.4 反演方法 | 第24-30页 |
| 3.4.1 目标函数构建 | 第24-26页 |
| 3.4.2 似然函数模型 | 第26-27页 |
| 3.4.3 先验概率模型 | 第27-30页 |
| 第4章 Huber-Markov约束下的贝叶斯叠前反演 | 第30-52页 |
| 4.1 研究背景 | 第30-31页 |
| 4.2 方法原理 | 第31-38页 |
| 4.2.1 Huber-MRF约束边缘保护 | 第31-32页 |
| 4.2.2 弹性参数马尔科夫随机场 | 第32-33页 |
| 4.2.3 目标函数 | 第33-36页 |
| 4.2.4 褶积模型 | 第36-38页 |
| 4.3 模型试算 | 第38-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 不同权重正则化参数的三参数联合反演 | 第52-57页 |
| 5.1 方法背景 | 第52页 |
| 5.2 方法原理 | 第52-53页 |
| 5.3 模型试算 | 第53-57页 |
| 第6章 结论与建议 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第64页 |