含电动汽车的微网经济调度
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-20页 |
| 1.2.1 微网发展现状 | 第11-16页 |
| 1.2.2 V2G发展现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 微网经济优化运行研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第20-22页 |
| 第二章 微网经济调度及优化算法介绍 | 第22-34页 |
| 2.1 概述 | 第22-23页 |
| 2.2 微网中常用的分布式电源 | 第23-28页 |
| 2.2.1 光伏发电 | 第23-24页 |
| 2.2.2 风力发电机 | 第24-25页 |
| 2.2.3 蓄电池储能装置 | 第25-26页 |
| 2.2.4 微型燃气轮发电机 | 第26-27页 |
| 2.2.5 柴油机组 | 第27-28页 |
| 2.3 微网经济调度的优化算法 | 第28-32页 |
| 2.4 小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于帝国竞争算法的微网经济调度 | 第34-46页 |
| 3.1 微网系统中的不确定性因素 | 第34-36页 |
| 3.1.1 负荷的不确定性 | 第34页 |
| 3.1.2 风电的不确定性 | 第34-35页 |
| 3.1.3 光伏发电的不确定性 | 第35-36页 |
| 3.2 微网经济调度的数学模型 | 第36-38页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第36-37页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第37-38页 |
| 3.3 结合随机模拟的帝国竞争算法 | 第38-42页 |
| 3.3.1 随机模拟技术 | 第38页 |
| 3.3.2 帝国竞争算法原理 | 第38-42页 |
| 3.4 算例分析 | 第42-45页 |
| 3.4.1 算例系统 | 第42-43页 |
| 3.4.2 算例结果与分析 | 第43-45页 |
| 3.5 小结 | 第45-46页 |
| 第四章 含电动汽车的微网经济调度 | 第46-58页 |
| 4.1 电动汽车的数学模型 | 第46-49页 |
| 4.1.1 电动汽车时间空间特性建模 | 第46-47页 |
| 4.1.2 电动汽车无序充电建模 | 第47-48页 |
| 4.1.3 电动汽车有序充放电建模 | 第48-49页 |
| 4.2 微网中的不确定性因素 | 第49页 |
| 4.3 含电动汽车的微网经济调度模型 | 第49-51页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第49-50页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第50-51页 |
| 4.4 引入混沌理论的改进帝国竞争算法 | 第51-52页 |
| 4.4.1 混沌理论 | 第51页 |
| 4.4.2 ICA算法的改进 | 第51-52页 |
| 4.5 算例分析 | 第52-57页 |
| 4.5.1 算例系统 | 第52-54页 |
| 4.5.2 算例结果分析 | 第54-57页 |
| 4.6 小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-70页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参加的相关课题 | 第70页 |
