基于特征识别的工程图辅助系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 物体特征识别技术 | 第11-13页 |
| 1.2.2 模式识别 | 第13-14页 |
| 1.2.3 增强现实技术 | 第14-16页 |
| 1.3 研究章节及章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 基于工程语义的工程图特征 | 第17-27页 |
| 2.1 导言 | 第17-18页 |
| 2.2 机械工程语义 | 第18页 |
| 2.3 二维工程图特点 | 第18-19页 |
| 2.4 机械零件图的工程语义分析 | 第19-24页 |
| 2.4.1 表达方式语义 | 第19-21页 |
| 2.4.2 投影关系语义 | 第21-23页 |
| 2.4.3 尺寸约束语义 | 第23-24页 |
| 2.5 增强现实技术 | 第24-27页 |
| 2.5.1 图像识别技术 | 第24页 |
| 2.5.2 目标跟踪技术 | 第24-25页 |
| 2.5.3 三维注册技术 | 第25页 |
| 2.5.4 虚实结合技术 | 第25-27页 |
| 第三章 二维工程图特征模型 | 第27-34页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 特征模型 | 第27-33页 |
| 3.2.1 几何特征 | 第27-30页 |
| 3.2.2 符号特征 | 第30-32页 |
| 3.2.3 加工特征 | 第32-33页 |
| 3.3 二维工程图特征总结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于二维工程图纸的研究 | 第34-43页 |
| 4.1 增强现实技术研究 | 第34-37页 |
| 4.1.1 传统增强现实技术 | 第34-35页 |
| 4.1.2 移动端增强现实 | 第35-37页 |
| 4.2 图像特征点提取算法研究 | 第37-42页 |
| 4.2.1 SIFT算法 | 第38-39页 |
| 4.2.2 Harris算法 | 第39-42页 |
| 4.3 特征点匹配 | 第42-43页 |
| 第五章 系统实现 | 第43-50页 |
| 5.1 前言 | 第43页 |
| 5.2 系统流程 | 第43-44页 |
| 5.3 系统实现 | 第44-50页 |
| 5.3.1 目标图像处理 | 第44-45页 |
| 5.3.2 三维模型建立与呈现 | 第45-46页 |
| 5.3.3 摄像机位置跟踪 | 第46页 |
| 5.3.4 交互方式 | 第46-48页 |
| 5.3.5 成果展示 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 论文主要工作 | 第50页 |
| 6.2 存在问题及展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
