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LTE网络物理小区标识自配置机制的研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景第10-12页
        1.1.1 移动通信系统发展现状第10-11页
        1.1.2 LTE网络自组织技术标准化第11-12页
    1.2 课题相关技术第12-15页
        1.2.1 自组织架构下物理小区识别的自配置第12-13页
        1.2.2 物理小区识别码自配置的意义第13页
        1.2.3 数据挖掘技术在LTE网络运维中的应用第13-14页
        1.2.4 多目标优化问题及多目标遗传算法第14-15页
    1.3 课题的目标第15-16页
    1.4 课题的创新点第16-17页
    1.5 论文结构安排第17-18页
第二章 LTE系统和SON架构第18-28页
    2.1 LTE系统概述第18-20页
    2.2 LTE物理小区标识关键技术第20-23页
        2.2.1 LTE小区和物理小区标识第20-21页
        2.2.2 物理小区标识冲突与混淆第21-22页
        2.2.3 物理小区标识配置基本原则第22-23页
    2.3 LTE SON架构关键技术第23-27页
        2.3.1 SON的基本功能第23-24页
        2.3.2 SON的体系架构第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 物理小区标识自配置机制总体设计第28-40页
    3.1 物理小区标识自配置机制设计需求分析第28-29页
        3.1.1 功能性需求分析第28-29页
        3.1.2 非功能性需求分析第29页
    3.2 物理小区自配置应用场景分析第29-31页
        3.2.1 初期大规模建网第29-31页
        3.2.2 新增单个节点第31页
        3.2.3 网元节点发生干扰第31页
    3.3 自配置机制设计第31-38页
        3.3.1 确定自配置目标第31-33页
        3.3.2 选择自配置SON架构第33-35页
        3.3.3 自配置总体流程设计第35-38页
    3.4 本章小结第38-40页
第四章 基于多目标优化的物理小区标识自配置实现第40-53页
    4.1 LTE网络干扰分析第40-42页
        4.1.1 物理小区标识冲突和混淆第40-41页
        4.1.2 基于路测数据的干扰分析第41-42页
    4.2 基于决策树的干扰评估模型第42-46页
        4.2.1 数据挖掘模型的选择第43-44页
        4.2.2 干扰评估模型的实现第44-46页
        4.2.3 模型的测试与分析第46页
    4.3 物理小区标识自配置问题的数学模型第46-47页
    4.4 多目标遗传算法实现PCI自配置第47-51页
        4.4.1 多目标优化最优解第47-48页
        4.4.2 多目标遗传算法第48-49页
        4.4.3 PCI自配置关键技术第49-51页
    4.5 本文PCI自配置的运用第51-52页
    4.6 本章小结第52-53页
第五章 测试与结果分析第53-61页
    5.1 测试环境介绍第53-54页
    5.2 测试及结果分析第54-59页
        5.2.1 测试数据第54-55页
        5.2.2 遗传算法收敛性能测试第55-56页
        5.2.3 PCI自配置效果测试第56-59页
    5.3 总结第59-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 总结第61页
    6.2 展望第61-63页
参考文献第63-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间发表的学术论文目录第66页

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