面向天文望远镜调度的多目标优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.3 主要工作和贡献 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的内容和结构 | 第12-13页 |
| 第2章 望远镜时间分配算法 | 第13-22页 |
| 2.1 帕累托最优和多目标优化 | 第13-15页 |
| 2.2 模糊评估优化 | 第15-19页 |
| 2.2.1 模糊多目标评估 | 第15-17页 |
| 2.2.2 目标函数权值的计算 | 第17-19页 |
| 2.3 遗传算法 | 第19-20页 |
| 2.4 爬山法 | 第20-21页 |
| 2.5 总结 | 第21-22页 |
| 第3章 望远镜时间分配问题形式化 | 第22-26页 |
| 3.1 约束条件 | 第22-23页 |
| 3.1.1 强约束 | 第22-23页 |
| 3.1.2 软约束 | 第23页 |
| 3.2 目标优先级 | 第23-24页 |
| 3.3 形式化表示 | 第24页 |
| 3.4 目标函数表示 | 第24-26页 |
| 第4章 望远镜时间分配算法的设计和实现 | 第26-40页 |
| 4.1 望远镜申请数据预处理 | 第27-28页 |
| 4.2 望远镜观测计划优化 | 第28-34页 |
| 4.2.1 基因编码 | 第30页 |
| 4.2.2 种群初始化 | 第30-33页 |
| 4.2.3 基因操作 | 第33-34页 |
| 4.3 冲突解决 | 第34-35页 |
| 4.4 算法评估和确定搜索方向 | 第35-36页 |
| 4.4.1 目标函数下界计算 | 第35-36页 |
| 4.4.2 目标函数归一化 | 第36页 |
| 4.4.3 计算目标函数权值 | 第36页 |
| 4.5 望远镜时间分配任务优化 | 第36页 |
| 4.6 时间分配算法实现和结果展示 | 第36-40页 |
| 第5章 实验和结果分析 | 第40-49页 |
| 5.1 实验设计 | 第40-41页 |
| 5.1.1 实验数据以及限制条件 | 第40-41页 |
| 5.1.2 算法配置 | 第41页 |
| 5.2 算法评价指标 | 第41-42页 |
| 5.3 算法调度结果分析 | 第42-47页 |
| 5.3.1 实验数据说明 | 第42页 |
| 5.3.2 真实数据调度结果分析 | 第42-43页 |
| 5.3.3 目标函数结果分析 | 第43-45页 |
| 5.3.4 权值确定方案分析 | 第45-47页 |
| 5.4 实验总结 | 第47-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 本文总结 | 第49页 |
| 6.2 进一步工作 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
