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MOOC讨论区数据挖掘与应用

摘要第10-11页
ABSTRACT第11页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景第12-13页
        1.1.1 MOOC的产生与发展第12-13页
        1.1.2 MOOC面临的问题第13页
    1.2 MOOC研究现状第13-15页
        1.2.1 国外MOOC研究现状第14-15页
        1.2.2 国内MOOC研究现状第15页
    1.3 主要局限及解决思路第15-16页
    1.4 本文的组织结构第16-17页
第2章 文本数据挖掘相关研究第17-28页
    2.1 文本数据挖掘第17页
    2.2 文本数据挖掘相关技术第17-27页
        2.2.1 文本分词技术第17-19页
        2.2.2 文本特征表示第19-20页
        2.2.3 文本特征抽取第20-21页
        2.2.4 文本分类第21-26页
        2.2.5 文本聚类第26-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第3章 MOOC讨论区主题语义特征建模第28-44页
    3.1 讨论区特征分析第28-31页
        3.1.1 参与讨论的主要对象第28页
        3.1.2 讨论区话题结构特点第28-29页
        3.1.3 讨论区话题内容类型第29-30页
        3.1.4 讨论区话题文本特点第30-31页
    3.2 主题语义的构建第31-36页
        3.2.1 主题语义成分表示第31-32页
        3.2.2 主题义原关系定义第32-34页
        3.2.3 基于关系的相似度计算第34-36页
    3.3 讨论区主题抽取(TEDA)算法设计第36-38页
        3.3.1 讨论区话题特征表示第36页
        3.3.2 讨论区主题抽取第36-38页
    3.4 主题语义网构建算法第38-40页
        3.4.1 主题语义网的意义第38页
        3.4.2 主题类之间关系的建立第38-39页
        3.4.3 主题语义网构建算法TSNC第39-40页
    3.5 实验过程及结果第40-43页
        3.5.1 实验数据来源第40页
        3.5.2 实验过程第40-42页
        3.5.3 实验结果分析第42-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第4章 基于学习兴趣的学习伙伴构建第44-51页
    4.1 MOOC中的学习伙伴构建第44页
        4.1.1 学习行为与学习兴趣第44页
        4.1.2 话题讨论与学习兴趣第44页
    4.2 学习者学习兴趣抽取第44-47页
        4.2.1 学习兴趣定义第45页
        4.2.2 基于语义的学习者学习兴趣抽取第45-46页
        4.2.3 学习兴趣的特征表示第46页
        4.2.4 学习兴趣相似度计算第46-47页
    4.3 基于学习兴趣的学习伙伴构建(CLPLI)算法第47-48页
        4.3.1 算法基本思想第47页
        4.3.2 算法详细描述第47-48页
    4.4 实验过程与结果第48-50页
        4.4.1 实验数据来源及判定标准第48-50页
        4.4.2 实验结果分析第50页
    4.5 本章小结第50-51页
第5章 讨论区知识语义网构建及导航第51-61页
    5.1 知识表示及关系第51-53页
        5.1.1 知识的表示第51页
        5.1.2 知识点关系的定义第51-52页
        5.1.3 知识点表示模型第52-53页
    5.2 知识语义网构建(KSWC)算法设计第53-56页
        5.2.1 讨论区知识点抽取第53-54页
        5.2.2 知识语义网定义第54-55页
        5.2.3 知识语义网构建(KSWC)算法第55-56页
    5.3 知识语义网导航(KSWN)算法第56-58页
        5.3.1 知识语义网导航策略第56-57页
        5.3.2 知识语义网导航(KSWN)算法第57-58页
    5.4 实验过程与结果第58-60页
        5.4.1 研究数据过程第58-59页
        5.4.2 实验结果分析第59-60页
    5.5 本章小结第60-61页
第6章 总结与展望第61-62页
    6.1 总结第61页
    6.2 未来工作第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
学位论文评阅及答辩情况表第67页

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