| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及目的 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 经典概念格构造算法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 模糊概念格构造算法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 并行构造算法 | 第16页 |
| 1.3 论文主要创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 2 理论基础 | 第19-25页 |
| 2.1 形式概念分析理论 | 第19-20页 |
| 2.2 单属性消减概念格构造算法 | 第20-22页 |
| 2.3 模糊概念格相关理论 | 第22-23页 |
| 2.4 经典概念格与模糊概念格的区别 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于多属性消减的经典概念格构造算法 | 第25-37页 |
| 3.1 基本概念 | 第25-26页 |
| 3.2 算法原理 | 第26-29页 |
| 3.3 算法描述 | 第29-34页 |
| 3.3.1 自底向上M_BUAD消减算法 | 第29-31页 |
| 3.3.2 自顶向下M_TDAD消减算法 | 第31-34页 |
| 3.4 算法实例 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于多属性消减的模糊概念格构造算法 | 第37-47页 |
| 4.1 基本概念 | 第37-38页 |
| 4.2 算法原理 | 第38-40页 |
| 4.3 算法描述 | 第40-44页 |
| 4.4 算法实例 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 并行构造算法 | 第47-53页 |
| 5.1 基本定义 | 第47页 |
| 5.2 任务划分 | 第47-48页 |
| 5.3 PFMBUAD构造算法 | 第48-50页 |
| 5.4 算法实例 | 第50-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 实验结果与分析 | 第53-71页 |
| 6.1 M_BUAD算法与M_TDAD算法实验结果与分析 | 第53-61页 |
| 6.1.1 数据集描述 | 第53-54页 |
| 6.1.2 完备性分析 | 第54页 |
| 6.1.3 M_BUAD与M_TDAD的运行效率分析 | 第54-61页 |
| 6.2 FMBUAD算法实验结果与分析 | 第61-67页 |
| 6.2.1 数据集描述 | 第62页 |
| 6.2.2 完备性分析 | 第62-63页 |
| 6.2.3 FMBUAD的运行效率分析 | 第63-67页 |
| 6.3 PFMBUAD算法实验结果与分析 | 第67-70页 |
| 6.3.1 数据集描述 | 第67-68页 |
| 6.3.2 完备性分析 | 第68页 |
| 6.3.3 PFMBUAD的运行效率分析 | 第68-70页 |
| 6.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 7 总结与展望 | 第71-73页 |
| 7.1 总结 | 第71-72页 |
| 7.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 个人简介及参与项目 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |