| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国外发展情况 | 第12页 |
| 1.2.2 国内发展情况 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 超声TOFD信号检测及原理 | 第15-19页 |
| 2.1 TOFD技术原理 | 第15-16页 |
| 2.2 超声TOFD法的数学模型 | 第16-17页 |
| 2.3 TOFD扫查方式 | 第17-18页 |
| 2.4 实验装置 | 第18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 图像配准理论 | 第19-24页 |
| 3.1 图像配准描述 | 第19-20页 |
| 3.2 图像配准方法 | 第20-23页 |
| 3.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 超声TOFD焊缝图像的亚像素配准研究 | 第24-34页 |
| 4.1 空间几何变换 | 第24-25页 |
| 4.1.1 平移 | 第24-25页 |
| 4.1.2 旋转 | 第25页 |
| 4.1.3 缩放 | 第25页 |
| 4.2 亚像素配准算法 | 第25-27页 |
| 4.2.1 基于插值方法 | 第26页 |
| 4.2.2 扩展相位相关法 | 第26-27页 |
| 4.3 局部相位相关算法 | 第27-29页 |
| 4.3.1 矩阵乘法的DFT重采样 | 第28-29页 |
| 4.3.2 算法流程 | 第29页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第29-33页 |
| 4.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 基于自适应阈值SIFT算法的TOFD图像配准 | 第34-46页 |
| 5.1 SIFT特征检测 | 第34-35页 |
| 5.2 SIFT算法原理 | 第35-39页 |
| 5.2.1 尺度空间极值点检测 | 第35-36页 |
| 5.2.2 特征点的定位 | 第36-38页 |
| 5.2.3 特征点的描述 | 第38-39页 |
| 5.2.4 特征点的匹配 | 第39页 |
| 5.3 自适应阈值SIFT算法 | 第39-42页 |
| 5.3.1 随机抽样一致算法 | 第40-41页 |
| 5.3.2 图像透视变换及配准 | 第41-42页 |
| 5.4 实验分析与结果 | 第42-45页 |
| 5.4.1 实验装置 | 第42页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第42-44页 |
| 5.4.3 图像质量评价 | 第44-45页 |
| 5.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 TOFD图像的缺陷提取 | 第46-55页 |
| 6.1 边缘检测的原理 | 第46-47页 |
| 6.2 边缘检测方法的分类 | 第47-50页 |
| 6.3 CANNY边缘检测算法 | 第50-52页 |
| 6.4 实验结果 | 第52-54页 |
| 6.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第62页 |