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基于多小波分析理论的图像融合技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-19页
   ·课题研究的背景及意义第10-14页
     ·图像处理技术的发展第10-11页
     ·小波分析和多小波的发展第11-13页
     ·图像融合的概念及意义第13-14页
   ·国内外的研究现状第14-17页
     ·图像融合的国内外研究现状第14-15页
     ·小波在图像融合中的应用进展第15-17页
   ·本文的研究内容和结构安排第17-19页
2 多小波(multiwavelets)理论及其特性第19-36页
   ·小波变换第19-21页
     ·连续小波变换第19-20页
     ·离散小波变换第20-21页
   ·多小波基本概念第21-29页
     ·多小波的多分辨分析第21-23页
     ·多小波变换第23-29页
   ·多小波的特性描述和时频特性分析第29-35页
     ·多小波滤波器特性描述第29-32页
     ·多小波的时频特性分析第32-35页
   ·本章小结第35-36页
3 图像融合概述和融合效果检验第36-46页
   ·图像融合概况及面临问题第36-40页
     ·图像融合的分类第36-39页
     ·图像融合技术面临的问题第39-40页
   ·像素级图像融合的常用方法第40-42页
     ·加权平均和主成份分析(PCA)法第40页
     ·基于塔形分解的图像融合方法第40-41页
     ·基于小波变换的图像融合方法第41-42页
   ·图像融合效果的评价第42-45页
     ·图像质量主观评价方法第42-43页
     ·图像质量客观评价方法第43-45页
   ·本章小结第45-46页
4 基于多小波的图像融合第46-63页
   ·多小波图像融合的原理及意义第46-47页
   ·多小波、小波基的选取第47-49页
   ·分解层数的选取第49-52页
   ·融合规则的选取第52-56页
   ·实验及结果分析第56-62页
     ·待融合图像频谱分析实验和结论第56-58页
     ·融合实验和结果第58-62页
   ·本章小结第62-63页
5 总结与展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
个人简历第70-71页
发表的学术论文第71页

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