基于自身特征的短文本分类研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 引言 | 第14-17页 |
| 1.2 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.2.1 课题来源 | 第18页 |
| 1.2.2 主要研究内容 | 第18页 |
| 1.3 组织框架 | 第18-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 文本及短文本分类研究概述 | 第20-34页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 文本分类 | 第20-30页 |
| 2.2.1 文本分类相关技术 | 第20-29页 |
| 2.2.2 文本分类应用研究 | 第29-30页 |
| 2.3 短文本分类 | 第30-33页 |
| 2.3.1 研究动机 | 第30-31页 |
| 2.3.2 短文本分类研究现状 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于类区分特征的短文本分类方法研究 | 第34-44页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 基于类区分特征的短文本分类方法 | 第35-37页 |
| 3.2.1 类区分特征的选择 | 第35-36页 |
| 3.2.2 基于类区分特征的短文本分类算法 | 第36-37页 |
| 3.3 实验设计及结果分析 | 第37-43页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第37-39页 |
| 3.3.2 参数取值讨论 | 第39-40页 |
| 3.3.3 分类性能对比 | 第40-41页 |
| 3.3.4 时间性能分析 | 第41-42页 |
| 3.3.5 训练集规模大小对实验的影响 | 第42页 |
| 3.3.6 方法对分类器敏感度的验证 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于自身特征扩展的短文本分类方法研究 | 第44-53页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 基于自身特征扩展的短文本分类方法 | 第45-48页 |
| 4.2.1 整体框架 | 第45页 |
| 4.2.2 特征空间选择 | 第45-46页 |
| 4.2.3 特征扩展 | 第46-47页 |
| 4.2.4 算法SC-FE描述与分析 | 第47-48页 |
| 4.3 实验设计及结果分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第48-49页 |
| 4.3.2 参数取值讨论 | 第49-50页 |
| 4.3.3 分类性能对比 | 第50-51页 |
| 4.3.4 方法对分类器敏感度的验证 | 第51页 |
| 4.3.5 方法在特征空间降维上的效果对比 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文总结 | 第53页 |
| 5.2 未来展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第59-60页 |
