首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

基于子格融合的概念格树形可视化算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-16页
    1.1 选题背景及意义第10-11页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 研究内容第13页
    1.4 论文组织结构第13-16页
2 相关背景第16-22页
    2.1 相关理论基础第16-19页
        2.1.1 形式背景与形式概念第16-17页
        2.1.2 信息可视化与交互技术第17-19页
    2.2 概念格构造算法介绍第19页
    2.3 概念格的应用第19-21页
    2.4 基于概念格的信息检索第21-22页
3 概念格-树形可视化算法研究第22-26页
    3.1 改进思路概述第22-23页
    3.2 多路径检索Lattice-to-Tree算法第23-25页
        3.2.1 算法设计第23-24页
        3.2.2 算法分析及对比第24-25页
    3.3 本章小结第25-26页
4 子格融合可视化算法研究第26-32页
    4.1 背景知识第26-27页
    4.2 子格融合Sub-lattice Merge算法第27-31页
        4.2.1 算法设计第27-30页
        4.2.2 算法分析第30-31页
    4.3 本章小结第31-32页
5 面向实例的概念格可视化算法第32-40页
    5.1 面向实例的概念格树形化第32-36页
    5.2 基于生成子背景的子格可视化算法应用第36-38页
    5.3 本章小结第38-40页
6 总结与展望第40-42页
参考文献第42-45页
致谢第45-46页
攻读学位期间发表论文及参加的项目第46-47页

论文共47页,点击 下载论文
上一篇:Canny算法在中国古画上的应用与改进
下一篇:图像处理技术在布匹缺陷检测中的应用研究