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基于课程主题的图书情报教育模式识别与比较研究

摘要第4-6页
Abstracts第6-8页
第一章 绪论第12-34页
    1.1 选题背景与研究问题的提出第12-15页
    1.2 相关研究问题综述第15-31页
        1.2.1 国内外图书情报教育研究的文献计量分析第15-17页
        1.2.2 国内外图书情报教育研究关注焦点议题第17-21页
        1.2.3 图书情报教育课程体系与教育模式典型研究第21-31页
        1.2.4 图书情报教育课程研究的启示与不足第31页
    1.3 研究方法及研究内容第31-34页
        1.3.1 研究内容与研究方法第31-32页
        1.3.2 主要内容与结构第32-34页
第二章 图书情报教育课程资料采集及主题标引第34-44页
    2.1 图书情报课程体系第34-37页
        2.1.1 课程体系与课程界定第34-36页
        2.1.2 课程描述框架第36-37页
    2.2 图书情报教育课程数据库的设计与构建第37-38页
    2.3 图书情报教育课程库数据采集第38-39页
        2.3.1 图书情报教育课程数据采集范围第38-39页
        2.3.2 图书情报教育课程数据可用性分析第39页
    2.4 图书情报课程主题标引第39-44页
        2.4.1 图书情报课程主题标引方法第39-40页
        2.4.2 图书情报课程主题标引过程第40-44页
第三章 图书情报课程类型与课程主题比较第44-66页
    3.1 图书情报教育课程总体规模与特征第44-45页
    3.2 图书情报教育课程类型与层次结构第45-51页
        3.2.1 图书情报课程层次与学历教育结构第45-48页
        3.2.2 图书情报教育课程类型与培养灵活性比较第48-51页
    3.3 图书情报教育课程主题结构与主题特色第51-60页
        3.3.1 图书情报教育课程主题与区域联合分布第51-54页
        3.3.2 图书情报教育课程主题与学历层次联合分布第54-60页
    3.4 图书情报教育中的数据课程与跨学科课程第60-65页
        3.4.1 图书情报教育中的数据课程设置分析第60-63页
        3.4.2 图书情报课程中跨学科课程设置分析第63-65页
    3.5 本章小结第65-66页
第四章 图书情报教育核心内容与模式识别第66-78页
    4.1 图书情报课程主题共现网络的构建第66-69页
        4.1.1 图书情报课程主题关系矩阵构建步骤第66-67页
        4.1.2 图书情报课程主题关系算法第67-69页
        4.1.3 图书情报课程主题关系二值网络的构建第69页
    4.2 基于国家主题分布的主题共现网络分析第69-72页
        4.2.1 网络中心分析第69-70页
        4.2.2 网络中心-边缘结构分析第70-71页
        4.2.3 课程主题共现网络的核心群落第71-72页
    4.3 基于学校主题分布的图书情报课程网络分析第72-75页
        4.3.1 网络中心分析第72-73页
        4.3.2 网络中心-边缘结构分析第73-74页
        4.3.3 课程主题网络结构图第74-75页
    4.4 基于课程主题共现的高校网络分析第75-78页
        4.4.1 高校课程相似矩阵的构建第75-76页
        4.4.2 高校课程相似网络中的子群结构分析第76-77页
        4.4.3 高校课程相似网络多维尺度分析第77-78页
第五章 图书情报教育研究分析与比较第78-86页
    5.1 图书情报教育模式区分与比较第78-80页
        5.1.1 图书情报教育的课程体系差异第79页
        5.1.2 图书情报课程内容差异第79-80页
        5.1.3 图书情报教育综合体系第80页
    5.2 图书情报教育模式差异成因与反思第80-82页
        5.2.1 历史与社会演进是外部环境成因第80-81页
        5.2.2 中西教育理念差异是内在原因第81页
        5.2.3 高等教育运行体制是现实因素第81-82页
        5.2.4 专业就业与行业环境是客观因素第82页
    5.3 中国图书情报教育改革借鉴第82-86页
        5.3.1 开展灵活多样的图书情报教育培养第82-83页
        5.3.2 加强应用实践教育,缩小理论实践差距第83页
        5.3.3 加强博士生基础创新能力培养第83-84页
        5.3.4 注重大数据分析和服务能力培养第84-86页
参考文献第86-94页
附录一 Williamson核心课程目录第94-95页
附录二 LISEData元数据设计第95-98页
附录三 图书情报课程信息采集名录第98-103页
附录四 LISEData主题标引词表第103-114页
附录五:图书情报课程主题分布表第114-124页
致谢第124-126页

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