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开放条件下知识资本投入产出的国际比较

摘要第3-7页
ABSTRACT第7-9页
1 绪论第14-50页
    1.1 研究背景和意义第14-23页
        1.1.1 研究背景第14-21页
        1.1.2 研究意义第21-23页
    1.2 知识资本的内涵及其构成要素的确定第23-42页
        1.2.1 知识资本已有内涵的界定和述评第23-28页
        1.2.2 知识资本构成要素的综述和评价第28-39页
        1.2.3 知识资本内涵及构成要素的重新界定和划分第39-42页
    1.3 研究思路和内容体系第42-46页
        1.3.1 研究思路第42-44页
        1.3.2 研究内容第44-46页
    1.4 研究方法和创新点第46-50页
        1.4.1 研究方法第46-48页
        1.4.2 论文的创新点第48-50页
2 文献回顾与述评第50-84页
    2.1 知识资本内生驱动的增长理论第52-64页
        2.1.1 基于技术资本的内生增长理论第52-54页
        2.1.2 基于人力资本的内生增长理论第54-57页
        2.1.3 基于研发资本的内生增长理论第57-60页
        2.1.4 基于基础设施资本的内生增长理论第60-64页
    2.2 国际知识资本溢出与技术进步第64-75页
        2.2.1 进口贸易与国际知识资本溢出第65-71页
        2.2.2 外国直接投资与国际知识资本溢出第71-75页
    2.3 知识资本的吸收能力与国际知识资本溢出第75-81页
        2.3.1 研发资本与吸收能力第75-77页
        2.3.2 人力资本与吸收能力第77-79页
        2.3.3 基础设施资本与吸收能力第79-80页
        2.3.4 技术资本与吸收能力第80-81页
    2.4 现有研究的总体评价第81-83页
    2.5 本章小结第83-84页
3 开放条件下知识资本驱动的内生增长:理论模型第84-98页
    3.1 模型设定第86-89页
        3.1.1 模型的基本假定第86-87页
        3.1.2 生产技术第87-88页
        3.1.3 消费偏好第88-89页
    3.2 市场均衡分析第89-93页
        3.2.1 最终产品部门第89-90页
        3.2.2 中间产品部门第90-91页
        3.2.3 研发部门第91页
        3.2.4 家庭与市场均衡第91-93页
    3.3 比较静态分析第93-96页
    3.4 本章小结第96-98页
4 全球知识资本指数的构建及发展水平分析第98-129页
    4.1 知识资本评价指标体系的设置原则第100-103页
        4.1.1 综合性原则第100页
        4.1.2 全球性原则第100-101页
        4.1.3 相关性原则第101-102页
        4.1.4 连续性原则第102页
        4.1.5 可比性原则第102-103页
    4.2 知识资本评价指标体系的确定第103-106页
        4.2.1 研发资本第104页
        4.2.2 人力资本第104-105页
        4.2.3 基础设施资本第105页
        4.2.4 技术资本第105-106页
    4.3 数据的来源与处理第106-116页
        4.3.1 R&D支出强度第106-107页
        4.3.2 R&D支出第107-108页
        4.3.3 R&D资本存量第108-109页
        4.3.4 R&D研究人员第109-110页
        4.3.5 平均受教育年数第110页
        4.3.6 高校入学率第110-111页
        4.3.7 人均耗电量第111页
        4.3.8 每百人电话拥有量第111-112页
        4.3.9 每百人互联网用户数第112页
        4.3.10 专利授权数第112-113页
        4.3.11 科技论文数第113-114页
        4.3.12 高技术产品出口第114-116页
    4.4 全球知识资本指数的测度第116-121页
        4.4.1 基础指标的标准化第116-117页
        4.4.2 指标权重的确定第117-121页
    4.5 全球知识资本指数的测度结果分析第121-127页
        4.5.1 全球研发资本的发展水平分析第122-123页
        4.5.2 全球人力资本的发展水平分析第123-124页
        4.5.3 全球基础设施资本的发展水平分析第124-125页
        4.5.4 全球技术资本的发展水平分析第125-126页
        4.5.5 全球知识资本的发展水平分析第126-127页
    4.6 本章小结第127-129页
5 知识资本的俱乐部分布及其发展水平分析第129-160页
    5.1 知识资本俱乐部分布的系统聚类分析第131-135页
        5.1.1 系统聚类分析的基本思想第131-132页
        5.1.2 系统聚类分析的基本步骤第132-133页
        5.1.3 数据来源第133-134页
        5.1.4 知识资本俱乐部类数的确定第134-135页
    5.2 俱乐部经济体分布的动态演变第135-138页
        5.2.1 俱乐部的经济体分布:20世90年代中期以前(1981-1995)第135-136页
        5.2.2 俱乐部的经济体分布:20世90年代中期以后(1996-2010)第136-138页
        5.2.3 俱乐部的经济体分布:整个时期(1981-2010)第138页
    5.3 各俱乐部知识资本的发展水平分析第138-154页
        5.3.1 研发资本的发展水平分析第139-142页
        5.3.2 人力资本的发展水平分析第142-145页
        5.3.3 基础设施资本的发展水平分析第145-148页
        5.3.4 技术资本的发展水平分析第148-151页
        5.3.5 知识资本的发展水平分析第151-154页
    5.4 各俱乐部知识资本的比较优势分析第154-157页
        5.4.1 国内比较优势分析第155-156页
        5.4.2 国际比较优势分析第156-157页
    5.5 本章小结第157-160页
6 全球全要素生产率的测算与趋同分析第160-186页
    6.1 全要素生产率测算方法的研究综述第161-169页
        6.1.1 现有全要素生产率测算方法的综述第162-167页
        6.1.2 已有全要素生产率测算方法的缺陷第167-169页
    6.2 测算方法、数据来源与处理第169-172页
        6.2.1 全要素生产率测算方法的确定第169-170页
        6.2.2 数据来源与处理第170-172页
    6.3 全要素生产率的发展水平分析第172-177页
        6.3.1 全球整体的分析第173-174页
        6.3.2 俱乐部层面的分析第174-177页
    6.4 全要素生产率的趋同性检验第177-184页
        6.4.1 σ趋同检验第178-180页
        6.4.2 β趋同检验第180-184页
    6.5 本章小结第184-186页
7 开放条件下知识资本投入产出的国际比较:实证分析第186-233页
    7.1 知识资本与全要素生产率:基于全球整体的实证研究第187-202页
        7.1.1 模型的设定第187-188页
        7.1.2 变量选取和数据来源第188-194页
        7.1.3 模型的预检验第194-198页
        7.1.4 估计方法的选择第198-200页
        7.1.5 计量检验结果第200-201页
        7.1.6 实证结果的进一步分析与结论第201-202页
    7.2 实证分析的扩展之一:全球整体的动态演变第202-209页
        7.2.1 模型的设定第203-204页
        7.2.2 变量选取和数据来源第204页
        7.2.3 模型的预检验第204-207页
        7.2.4 计量检验结果第207-208页
        7.2.5 实证结果的进一步分析与结论第208-209页
    7.3 实证分析的扩展之二:基于俱乐部层面的研究第209-219页
        7.3.1 模型的设定第210-211页
        7.3.2 变量选取和数据来源第211页
        7.3.3 模型的预检验第211-214页
        7.3.4 面板协整检验和估计方法选择第214-215页
        7.3.5 计量检验结果第215-217页
        7.3.6 实证结果的进一步分析与结论第217-219页
    7.4 实证分析的扩展之三:吸收能力的作用第219-229页
        7.4.1 模型的设定第220-221页
        7.4.2 变量选取和数据来源第221-222页
        7.4.3 模型的预检验第222-226页
        7.4.4 计量检验结果及分析第226-229页
    7.5 本章小结第229-233页
8 结论及对中国的政策启示第233-245页
    8.1 主要结论第233-237页
    8.2 对中国的政策启示第237-244页
        8.2.1 加大研发资本的投入第237-238页
        8.2.2 注重人力资本的积累第238-240页
        8.2.3 重视基础设施资本的作用第240-241页
        8.2.4 发挥技术资本的优势第241-242页
        8.2.5 充分利用国际知识资本的溢出效应第242-244页
    8.3 论文的不足之处及对未来研究的展望第244-245页
参考文献第245-285页
附录第285-290页
致谢第290-291页
攻读学位期间主要科研成果第291页

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