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向量优化问题的解与对偶性

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 前言第13-34页
    1.1 向量优化问题的研究意义第13-14页
    1.2 向量优化问题的发展概况第14-25页
        1.2.1 向量优化问题的解第15-16页
        1.2.2 向量优化问题的近似解第16-17页
        1.2.3 向量优化问题的标量化第17-19页
        1.2.4 多目标优化问题的对偶性第19-23页
        1.2.5 向量值映射的广义凸性第23-25页
    1.3 预备知识第25-32页
    1.4 本文的动机和主要研究内容第32-34页
第二章 向量优化问题的线性标量化和近似解的刻画第34-62页
    2.1 引言第34-35页
    2.2 预备知识第35-36页
    2.3 Free Disposal集的某些对偶性质第36-42页
    2.4 E-(弱、真)有效解的特征第42-51页
    2.5 (C,ε)-(弱、真)有效解的特征第51-62页
第三章 向量优化问题的非线性标量化和近似解的刻画第62-79页
    3.1 引言第62-63页
    3.2 预备知识第63-64页
    3.3 Gertewitz泛函非线性标量化第64-69页
    3.4 △函数非线性标量化的某些注记和例子第69-79页
第四章 多目标优化问题的二阶对偶性第79-106页
    4.1 引言第79-82页
    4.2 预备知识第82-84页
    4.3 二阶弱对偶性第84-89页
    4.4 二阶强对偶性第89-91页
    4.5 二阶逆对偶性第91-106页
第五章 D-半预不变凸性的某些新性质第106-114页
    5.1 引言第106-107页
    5.2 预备知识第107-108页
    5.3 条件E_1的一个重要性质第108-109页
    5.4 D-半预不变凸性的刻画第109-114页
第六章 锥广义伪不变凸性与向量优化问题的解第114-121页
    6.1 引言第114-115页
    6.2 预备知识第115-117页
    6.3 两类锥广义伪不变凸性的刻画第117-121页
第七章 结论与展望第121-124页
    7.1 本文的主要结果第121-122页
    7.2 有待研究的问题第122-124页
参考文献第124-136页
作者在攻读博士学位期间发表和完成的学术论文第136-137页
作者在攻读博士学位期间参加的科研项目第137-138页
致谢第138页

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