基于算子优化的自进化遗传算法矢量场校正研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 矢量场测量系优化 | 第11-12页 |
1.2.2 遗传算法研究 | 第12-14页 |
1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
1.4 论文结构 | 第15-16页 |
第2章 遗传算法概述 | 第16-24页 |
2.1 遗传算法的生物学基础 | 第16页 |
2.2 遗传算法简介 | 第16-20页 |
2.2.1 遗传编码 | 第17-18页 |
2.2.2 适应函数 | 第18-19页 |
2.2.3 选择算子 | 第19页 |
2.2.4 交叉算子 | 第19页 |
2.2.5 变异算子 | 第19-20页 |
2.2.6 控制参数 | 第20页 |
2.3 几种典型的改进遗传算法 | 第20-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 一种算子优化的改进自进化遗传算法 | 第24-32页 |
3.1 自进化遗传算法的基本原理 | 第24页 |
3.2 自进化算法的具体描述 | 第24-29页 |
3.2.1 编码 | 第24页 |
3.2.2 选择操作 | 第24-25页 |
3.2.3 交叉操作 | 第25-26页 |
3.2.4 变异操作 | 第26页 |
3.2.5 微调算子 | 第26-27页 |
3.2.6 最优保存策略 | 第27-28页 |
3.2.7 自进化算法流程图 | 第28-29页 |
3.3 算子优化 | 第29-30页 |
3.3.1 种群初始化 | 第29-30页 |
3.3.2 微调算子优化 | 第30页 |
3.4 本章小结 | 第30-32页 |
第4章 改进自进化遗传算法性能测试 | 第32-43页 |
4.1 遗传算法测试函数 | 第32-35页 |
4.2 算法评价系统 | 第35-36页 |
4.3 算法测试 | 第36-42页 |
4.4 本章小结 | 第42-43页 |
第5章 改进的自进化算法矢量场校正应用研究 | 第43-63页 |
5.1 矢量场测量系模型 | 第43-45页 |
5.2 改进自进化算法的测量系校正方法 | 第45-50页 |
5.2.1 测量系解耦模型的目标函数及适应度函数 | 第46页 |
5.2.2 实数编码 | 第46-47页 |
5.2.3 选择算子 | 第47-48页 |
5.2.4 交叉算子 | 第48页 |
5.2.5 变异操作 | 第48-49页 |
5.2.6 微调算子 | 第49-50页 |
5.2.7 最优保存策略 | 第50页 |
5.3 改进自进化算法的测量系校正仿真 | 第50-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-63页 |
结论 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |