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基于算子优化的自进化遗传算法矢量场校正研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 矢量场测量系优化第11-12页
        1.2.2 遗传算法研究第12-14页
    1.3 主要研究内容第14-15页
    1.4 论文结构第15-16页
第2章 遗传算法概述第16-24页
    2.1 遗传算法的生物学基础第16页
    2.2 遗传算法简介第16-20页
        2.2.1 遗传编码第17-18页
        2.2.2 适应函数第18-19页
        2.2.3 选择算子第19页
        2.2.4 交叉算子第19页
        2.2.5 变异算子第19-20页
        2.2.6 控制参数第20页
    2.3 几种典型的改进遗传算法第20-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 一种算子优化的改进自进化遗传算法第24-32页
    3.1 自进化遗传算法的基本原理第24页
    3.2 自进化算法的具体描述第24-29页
        3.2.1 编码第24页
        3.2.2 选择操作第24-25页
        3.2.3 交叉操作第25-26页
        3.2.4 变异操作第26页
        3.2.5 微调算子第26-27页
        3.2.6 最优保存策略第27-28页
        3.2.7 自进化算法流程图第28-29页
    3.3 算子优化第29-30页
        3.3.1 种群初始化第29-30页
        3.3.2 微调算子优化第30页
    3.4 本章小结第30-32页
第4章 改进自进化遗传算法性能测试第32-43页
    4.1 遗传算法测试函数第32-35页
    4.2 算法评价系统第35-36页
    4.3 算法测试第36-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第5章 改进的自进化算法矢量场校正应用研究第43-63页
    5.1 矢量场测量系模型第43-45页
    5.2 改进自进化算法的测量系校正方法第45-50页
        5.2.1 测量系解耦模型的目标函数及适应度函数第46页
        5.2.2 实数编码第46-47页
        5.2.3 选择算子第47-48页
        5.2.4 交叉算子第48页
        5.2.5 变异操作第48-49页
        5.2.6 微调算子第49-50页
        5.2.7 最优保存策略第50页
    5.3 改进自进化算法的测量系校正仿真第50-61页
    5.4 本章小结第61-63页
结论第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第68-69页
致谢第69页

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