| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 课题的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 雷达信号分选的国内外研究现状分析 | 第12-17页 |
| 1.3.1 雷达信号单参数分选研究现状分析 | 第12-14页 |
| 1.3.2 雷达信号多参数分选研究现状分析 | 第14-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 第2章 雷达信号分选的理论基础 | 第19-32页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 雷达信号特征参数分析 | 第19-26页 |
| 2.2.1 雷达辐射源信号PDW参数分析 | 第19-23页 |
| 2.2.2 雷达辐射源信号脉冲重频分析 | 第23-26页 |
| 2.3 雷达辐射源信号其他参数性能分析 | 第26-27页 |
| 2.4 传统的雷达辐射源信号分选方法分析 | 第27-30页 |
| 2.4.1 基于聚类的雷达信号分选算法分析 | 第28-29页 |
| 2.4.2 基于脉内特征提取的雷达信号分选算法分析 | 第29-30页 |
| 2.4.3 传统雷达信号分选算法存在的不足 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于人工鱼群优化核模糊聚类的雷达信号分选 | 第32-50页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 传统雷达信号分选算法聚类算法分析 | 第32-37页 |
| 3.2.1 模糊C均值聚类算法分析 | 第33-34页 |
| 3.2.2 核模糊聚类算法分析 | 第34-37页 |
| 3.3 基于人工鱼群优化的核模糊聚类算法 | 第37-42页 |
| 3.3.1 基于人工鱼群优化的核模糊聚类算法介绍 | 第37-40页 |
| 3.3.2 基于人工鱼群的核模糊聚类的信号分选实现过程 | 第40-42页 |
| 3.4 仿真实验及结果分析 | 第42-48页 |
| 3.4.1 雷达辐射源信号环境模拟 | 第42-43页 |
| 3.4.2 改进的算法仿真实验及结果分析 | 第43-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于人工鱼群优化的时频原子特征提取方法 | 第50-64页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 LPI雷达辐射源信号的数学表示 | 第50-54页 |
| 4.2.1 正交调幅（QAM）雷达信号数学表示 | 第51页 |
| 4.2.2 线性调频（LFM）雷达信号数学表示 | 第51-52页 |
| 4.2.3 频率编码（FSK）雷达信号数学表示 | 第52-53页 |
| 4.2.4 差分移相键控（DPSK）雷达信号数学表示 | 第53-54页 |
| 4.2.5 π/4 正交移相键控（QPSK）雷达信号数学表示 | 第54页 |
| 4.3 基于人工鱼群优化的时频原子特征提取方法 | 第54-59页 |
| 4.3.1 信号分解思想理论基础 | 第54-56页 |
| 4.3.2 时频原子方法理论基础 | 第56-57页 |
| 4.3.3 基于时频原子特征提取的信号匹配 | 第57-58页 |
| 4.3.4 基于人工鱼群优化的时频原子特征提取方法 | 第58-59页 |
| 4.4 仿真实验及结果分析 | 第59-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
