低信噪比下DOA估计算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 遗传算法和杂草算法的概述 | 第12-13页 |
| 1.4 课题研究的内容与论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 基本理论知识研究 | 第15-28页 |
| 2.1 阵列信号的数学模型 | 第15-18页 |
| 2.2 经典波达方向估计方法 | 第18-22页 |
| 2.3 遗传算法的思想 | 第22-26页 |
| 2.4 杂草算法理论 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于改进遗传算法的MUSIC谱峰搜索 | 第28-45页 |
| 3.1 遗传算法的模式理论 | 第28-32页 |
| 3.1.1 遗传算法的模式 | 第28页 |
| 3.1.2 生存模式 | 第28-31页 |
| 3.1.3 积木块假设和隐含并行性分析 | 第31-32页 |
| 3.2 改进遗传算法及收敛性分析 | 第32-36页 |
| 3.2.1 改进遗传算法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 改进遗传算法收敛性分析 | 第33-36页 |
| 3.3 改进遗传算法在谱峰搜索中的应用 | 第36-39页 |
| 3.4 多信号的情况 | 第39-44页 |
| 3.4.1 两个信号源的情况 | 第39-42页 |
| 3.4.2 三个信号源的情况 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于改进杂草算法的MUSIC谱峰搜索 | 第45-61页 |
| 4.1 杂草算法原理分析 | 第45-49页 |
| 4.2 杂草算法的改进方法 | 第49-54页 |
| 4.3 改进杂草算法在谱峰搜索中的应用 | 第54-59页 |
| 4.3.1 两个信号源的情况 | 第54-57页 |
| 4.3.2 三个信号源的情况 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
