| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-17页 |
| 1.1.1 大数据面临的挑战 | 第12-15页 |
| 1.1.2 大数据通信瓶颈 | 第15-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-23页 |
| 1.2.1 基于RDMA的Hadoop系统 | 第17-20页 |
| 1.2.2 基于RDMA的Key-Value系统 | 第20-21页 |
| 1.2.3 基于RDMA的Memcached系统 | 第21-23页 |
| 1.3 课题研究内容与意义 | 第23-24页 |
| 1.4 论文的结构与组织 | 第24-26页 |
| 第二章 云计算系统网络通信机制的研究 | 第26-40页 |
| 2.1 传统的TCP/IP通信 | 第26-30页 |
| 2.2 套接字技术 | 第30-32页 |
| 2.3 RDMA技术研究 | 第32-38页 |
| 2.3.1 InfiniBand网络 | 第32-35页 |
| 2.3.2 RDMA通信技术 | 第35-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于RDMA的Spark系统优化设计与实现 | 第40-52页 |
| 3.1 Spark分布式内存计算系统概述 | 第40-42页 |
| 3.2 Spark系统数据通信机制分析 | 第42-47页 |
| 3.2.1 Akka框架分析 | 第44-45页 |
| 3.2.2 NIO模式分析 | 第45-46页 |
| 3.2.3 Spark系统通信模型 | 第46-47页 |
| 3.3 基于RDMA的Spark系统设计与实现 | 第47-51页 |
| 3.3.1 系统模块设计与实现 | 第48-50页 |
| 3.3.2 系统模块优化 | 第50-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于RDMA的Tachyon系统优化设计与实现 | 第52-62页 |
| 4.1 Tachyon分布式内存文件系统概述 | 第52-54页 |
| 4.2 Tachyon系统数据通信机制分析 | 第54-57页 |
| 4.2.1 Thrift框架分析 | 第54-55页 |
| 4.2.2 Tachyon系统通信模型 | 第55-57页 |
| 4.3 基于RDMA的Tachyon系统设计与实现 | 第57-61页 |
| 4.3.1 系统模块设计与实现 | 第58-59页 |
| 4.3.2 系统模块优化 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 系统性能测试与实验结果分析 | 第62-68页 |
| 5.1 基于RDMA的Spark系统性能分析 | 第62-65页 |
| 5.1.1 测试环境与实验平台 | 第62页 |
| 5.1.2 性能测试与结果分析 | 第62-65页 |
| 5.2 基于RDMA的Tachyon系统性能分析 | 第65-67页 |
| 5.2.1 测试环境与实验平台 | 第65页 |
| 5.2.2 性能测试与结果分析 | 第65-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第78页 |
